Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Trends in non-linear MIMO objects control in the era of Industry 4.0: the use of Artificial Neural Networks / Patryk BAŁAZY, Urszula Jachymczyk // International Scientific Journal Industry 4.0 ; ISSN 2534-8582. — 2024 — vol. 9 iss. 3, s. 94-96. — Bibliogr. s. 96, Abstr.

Autorzy (2)

Słowa kluczowe

control systemsnon linear MIMO systemssmart manufacturingsystem optimizationintelligent controlautomationartificial neural networks

Dane bibliometryczne

ID BaDAP154778
Data dodania do BaDAP2024-08-08
Tekst źródłowyURL
Rok publikacji2024
Typ publikacjiartykuł w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Creative Commons
Czasopismo/seriaInternational Scientific Journal Industry 4.0

Abstract

The Industry 4.0 revolution has significantly influenced the control of non-linear Multiple Input Multiple Output (MIMO) systems, particularly through the application of artificial neural networks (ANNs). This paper explores current trends in the control of non-linear MIMO objects, emphasizing the role of ANNs in enhancing performance and efficiency. Key developments, methodologies, and case studies are reviewed to illustrate the impact of ANNs on non-linear MIMO control

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
#160068Data dodania: 17.6.2025
Application of neural networks in underwater drone control / Jan PRZEPIÓRA, Krzysztof Mamcarz // International Scientific Journal Industry 4.0 ; ISSN 2534-8582. — 2024 — vol. 9 iss. 2, s. 52–55. — Bibliogr. s. 55, Abstr.
artykuł
#158418Data dodania: 1.4.2025
Application of convolutional networks to detect the operating phases of energy systems using a biomass boiler as an example / Szymon PODLASEK, Piotr Książek // International Scientific Journal Industry 4.0 ; ISSN 2534-8582. — 2024 — vol. 9 iss. 4, s. 122–125. — Bibliogr. s. 124–125, Abstr.