Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Self-organizing maps as a tool to assess possible substitution of fused by sintered MgO aggregates in MgO-C refractories / Sebastian SADO, Ilona JASTRZĘBSKA, Wiesław Zelik, Jacek SZCZERBA // Ceramics International ; ISSN 0272-8842. — Tytuł poprz.: Ceramurgia International ; ISSN: 0390-5519. — 2024 — vol. 50 iss. 9 pt. A, s. 14996–15012. — Bibliogr. s. 15011–15012, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2024-02-01. --- Praca została zaprezentowana podczas: 18th Biennial Worldwide Congress on Refractories, UNITECR 2023 : 26–29.09.2023, Frankfurt am Men, Germany. — S. Sado - dod. afiliacja: Zakłady Magnezytowe Ropczyce S. A., Research and Development Centre of Ceramic Materials, Ropczyce


Autorzy (4)


Słowa kluczowe

corrosionmachine learningMgO-Cself organizing mapsmagnesiarefractoryMgO

Dane bibliometryczne

ID BaDAP152541
Data dodania do BaDAP2024-04-22
Tekst źródłowyURL
DOI10.1016/j.ceramint.2024.01.414
Rok publikacji2024
Typ publikacjiartykuł w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Czasopismo/seriaCeramics International

Abstract

This work aimed to investigate if it is possible to substitute fused MgO aggregate with the sintered MgO in MgO–C refractories which could save significant amounts of energy. The Self-Organizing Maps (SOM) algorithm, belonging to the Machine Learning techniques, was used to classify 20 variants of MgO–C refractories, based on 10 different compositions with various fused-to-sintered magnesia ratios and shaped under 120 and 180 MPa, into clusters of comparable corrosion resistance. The industrially-produced MgO–C refractories were subjected to corrosion tests in an induction furnace at 1650 °C and 1720 °C using metallurgical slag with a CaO/SiO2 ratio of 0.8. Results of wear rates and physical properties were analyzed using the SOM algorithm, which allowed us to prove that high-purity fused MgO in MgO–C composition can be substituted with lower-purity sintered MgO aggregate with no loss of corrosion resistance. These findings can greatly contribute to more sustainable production of MgO–C refractories.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
Current state of application of machine learning for investigation of MgO-C refractories: a review / Sebastian SADO, Ilona JASTRZĘBSKA, Wiesław Zelik, Jacek SZCZERBA // Materials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1944. — 2023 — vol. 16 iss. 23 art. no. 7396, s. 1-18. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 15-18, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2023-11-28. — S. Sado - dod. afiliacja: Zaklady Magnezytowe “ROPCZYCE” S. A., Poland
fragment książki
Application of regression techniques for wear rate prediction of MgO-C refractories / Sebastian SADO // W: 5th International postgraduates seminar on Refractories : May 9-10, 2022 : online : [abstracts] / International Postgraduates Seminar Organization Committee. — [China : s. n.], [2022]. — S. 13. — Dod. afiliacja: Zakłady Magnezytowe „Ropczyce”