Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Application of regression techniques for wear rate prediction of MgO-C refractories / Sebastian SADO // W: 5th International postgraduates seminar on Refractories : May 9-10, 2022 : online : [abstracts] / International Postgraduates Seminar Organization Committee. — [China : s. n.], [2022]. — S. 13. — Dod. afiliacja: Zakłady Magnezytowe „Ropczyce”

Autor

Słowa kluczowe

MgO-Cmachine learningbasic oxygen furnacerefractories

Dane bibliometryczne

ID BaDAP147321
Data dodania do BaDAP2023-06-21
Rok publikacji2022
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
#141818Data dodania: 17.9.2022
Use of machine learning for modelling the wear of MgO-C refractories in Basic Oxygen Furnace / Sebastian SADO, Wiesław Zelik, Ryszard LECH // Journal of Ceramic Processing Research ; ISSN 1229-9162. — 2022 — vol. 23 no. 4, s. 421–429. — Bibliogr. s. 429, Abstr.
SzczegółyLink
fragment książki
#147367Data dodania: 26.7.2023
Use of computational techniques to select raw material composition of MgO-C materials for providing the optimal corrosion resistance : [abstract] / Sebastian SADO // W: The 6th international postgraduates seminar on Refractories [Dokument elektroniczny] : May 22–24, 2023 : online. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Wuhan] : International Postgraduates Seminar Organization Committee, [2023]. — S. [3]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://ipsr.wust.edu.cn/system/_content/download.jsp?urltype=... [2023-06-22]
SzczegółyLink