Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Artificial intelligence : ECAI 2023 international workshop : XAI${^{\wedge}}$3, TACTIFUL, XI-ML, SEDAMI, RAAIT, AI4S, HYDRA, AI4AI : Kraków, Poland, September 30 – October 4, 2023 : proceedings, Pt. 2 / eds. Sławomir Nowaczyk, Przemysław Biecek, Neo Christopher Chung, Mauro Vallati, Paweł SKRUCH, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Simon Parkinson, Alexandros Nikitas, Martin Atzmüller, Tomáš Kliegr, Ute Schmid, Szymon Bobek, Nada Lavrac, Marieke Peeters, Roland van Dierendonck, Saskia Robben, Eunika Mercier-Laurent, Gülgün Kayakutlu, Mieczysław Lech Owoc, Karl Mason, Abdul Wahid, Pierangela Bruno, Francesco Calimeri, Francesco Cauteruccio, Giorgio Terracina, Diedrich Wolter, Jochen L. Leidner, Michael Kohlhase, Vania Dimitrova. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2024. — XIX, 473 s. — (Communications in Computer and Information Science ; ISSN 1865-0929 ; CCIS 1948). — Bibliogr. przy rozdz. — ISBN: 978-3-031-50484-6; e-ISBN: 978-3-031-50485-3


Autorzy (29)

  • Nowaczyk Sławomir
  • Biecek Przemysław
  • Chung Neo Christopher
  • Vallati Mauro
  • AGHSkruch Paweł
  • AGHJaworek-Korjakowska Joanna
  • Parkinson Simon
  • Nikitas Alexandros
  • Atzmüller Martin
  • Kliegr Tomáš
  • Schmid Ute
  • Bobek Szymon
  • Lavrac Nada
  • Peeters Marieke
  • van Dierendonck Roland
  • Robben Saskia
  • Mercier-Laurent Eunika
  • Kayakutlu Gülgün
  • Owoc Mieczysław Lech
  • Mason Karl
  • Wahid Abdul
  • Bruno Pierangela
  • Calimeri Francesco
  • Cauteruccio Francesco
  • Terracina Giorgio
  • Wolter Diedrich
  • Leidner Jochen L.
  • Kohlhase Michael
  • Dimitrova Vania

Słowa kluczowe

semanticsverification of AI systemsmulti-agent systemsunsupervised machine learningsupervised machine learninginterpretable machine learningexplainable machine learningbias in artificial intelligenceautonomous systemsdata miningdeductive reasoninginductive reasoningresponsible artificial intelligenceartificial intelligence for sustainabilitysocial artificial intelligencereinforcement machine learningfairness in artificial intelligencereliability of artificial intelligenceevolutionary computationmachine learningartificial intelligencedecision making

Dane bibliometryczne

ID BaDAP151691
Data dodania do BaDAP2024-03-13
DOI10.1007/978-3-031-50485-3
Rok publikacji2024
Typ publikacjimateriały konferencyjne (red.)
Otwarty dostęptak
WydawcaSpringer
Czasopismo/seriaCommunications in Computer and Information Science

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

książka
Artificial intelligence : ECAI 2023 international workshop : XAI${^{\wedge}}$3, TACTIFUL, XI-ML, SEDAMI, RAAIT, AI4S, HYDRA, AI4AI : Kraków, Poland, September 30 – October 4, 2023 : proceedings, Pt. 1 / eds. Sławomir Nowaczyk, Przemysław Biecek, Neo Christopher Chung, Mauro Vallati, Paweł SKRUCH, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Simon Parkinson, Alexandros Nikitas, Martin Atzmüller, Tomáš Kliegr, Ute Schmid, Szymon Bobek, Nada Lavrac, Marieke Peeters, Roland van Dierendonck, Saskia Robben, Eunika Mercier-Laurent, Gülgün Kayakutlu, Mieczysław Lech Owoc, Karl Mason, Abdul Wahid, Pierangela Bruno, Francesco Calimeri, Francesco Cauteruccio, Giorgio Terracina, Diedrich Wolter, Jochen L. Leidner, Michael Kohlhase, Vania Dimitrova. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2024. — XIX, 455 s. — (Communications in Computer and Information Science ; ISSN 1865-0929 ; CCIS 1947). — Bibliogr. przy rozdz. — ISBN: 978-3-031-50395-5; e-ISBN: 978-3-031-50396-2
fragment książki
Explainable artificial intelligence : model discovery with constraint programming / Antoni LIGĘZA, Paweł JEMIOŁO, Weronika T. ADRIAN, Mateusz ŚLAŻYŃSKI, Marek ADRIAN, Krystian JOBCZYK, Krzysztof KLUZA, Bernadetta STACHURA-TERLECKA, Piotr WIŚNIEWSKI // W: Intelligent systems in industrial applications / eds. Martin Stettinger, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2021. — (Studies in Computational Intelligence ; ISSN 1860-949X ; vol. 949). — Publikacja zawiera materiały z: ISMIS 2020 : 25th International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems : industrial part : Graz, Austria, 2020 : [virtual symposium]. — ISBN: 978-3-030-67147-1; e-ISBN: 978-3-030-67148-8. — S. 171–191. — Bibliogr., Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2021-02-04