Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Artificial intelligence : ECAI 2023 international workshop : XAI${^{\wedge}}$3, TACTIFUL, XI-ML, SEDAMI, RAAIT, AI4S, HYDRA, AI4AI : Kraków, Poland, September 30 – October 4, 2023 : proceedings, Pt. 1 / eds. Sławomir Nowaczyk, Przemysław Biecek, Neo Christopher Chung, Mauro Vallati, Paweł SKRUCH, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Simon Parkinson, Alexandros Nikitas, Martin Atzmüller, Tomáš Kliegr, Ute Schmid, Szymon Bobek, Nada Lavrac, Marieke Peeters, Roland van Dierendonck, Saskia Robben, Eunika Mercier-Laurent, Gülgün Kayakutlu, Mieczysław Lech Owoc, Karl Mason, Abdul Wahid, Pierangela Bruno, Francesco Calimeri, Francesco Cauteruccio, Giorgio Terracina, Diedrich Wolter, Jochen L. Leidner, Michael Kohlhase, Vania Dimitrova. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2024. — XIX, 455 s. — (Communications in Computer and Information Science ; ISSN 1865-0929 ; CCIS 1947). — Bibliogr. przy rozdz. — ISBN: 978-3-031-50395-5; e-ISBN: 978-3-031-50396-2

Redaktorzy (29)

  • Nowaczyk Sławomir
  • Biecek Przemysław
  • Chung Neo Christopher
  • Vallati Mauro
  • AGHSkruch Paweł
  • AGHJaworek-Korjakowska Joanna
  • Parkinson Simon
  • Nikitas Alexandros
  • Atzmüller Martin
  • Kliegr Tomáš
  • Schmid Ute
  • Bobek Szymon
  • Lavrac Nada
  • Peeters Marieke
  • van Dierendonck Roland
  • Robben Saskia
  • Mercier-Laurent Eunika
  • Kayakutlu Gülgün
  • Owoc Mieczysław Lech
  • Mason Karl
  • Wahid Abdul
  • Bruno Pierangela
  • Calimeri Francesco
  • Cauteruccio Francesco
  • Terracina Giorgio
  • Wolter Diedrich
  • Leidner Jochen L.
  • Kohlhase Michael
  • Dimitrova Vania

Słowa kluczowe

fairness in artificial intelligencereliability of artificial intelligencereinforcement machine learningverification of AI systemsevolutionary computationdata miningsocial artificial intelligencesupervised machine learningunsupervised machine learningautonomous systemsdeductive reasoningdecision makingresponsible artificial intelligencemachine learningmulti-agent systemsinterpretable machine learningexplainable machine learningbias in artificial intelligencesemanticsartificial intelligenceartificial intelligence for sustainabilityinductive reasoning

Dane bibliometryczne

ID BaDAP151685
Data dodania do BaDAP2024-03-13
DOI10.1007/978-3-031-50396-2
Rok publikacji2024
Typ publikacjimateriały konferencyjne (red.)
Otwarty dostęptak
WydawcaSpringer
Czasopismo/seriaCommunications in Computer and Information Science

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

książka
#151691Data dodania: 13.3.2024
Artificial intelligence : ECAI 2023 international workshop : XAI${^{\wedge}}$3, TACTIFUL, XI-ML, SEDAMI, RAAIT, AI4S, HYDRA, AI4AI : Kraków, Poland, September 30 – October 4, 2023 : proceedings, Pt. 2 / eds. Sławomir Nowaczyk, Przemysław Biecek, Neo Christopher Chung, Mauro Vallati, Paweł SKRUCH, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Simon Parkinson, Alexandros Nikitas, Martin Atzmüller, Tomáš Kliegr, Ute Schmid, Szymon Bobek, Nada Lavrac, Marieke Peeters, Roland van Dierendonck, Saskia Robben, Eunika Mercier-Laurent, Gülgün Kayakutlu, Mieczysław Lech Owoc, Karl Mason, Abdul Wahid, Pierangela Bruno, Francesco Calimeri, Francesco Cauteruccio, Giorgio Terracina, Diedrich Wolter, Jochen L. Leidner, Michael Kohlhase, Vania Dimitrova. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2024. — XIX, 473 s. — (Communications in Computer and Information Science ; ISSN 1865-0929 ; CCIS 1948). — Bibliogr. przy rozdz. — ISBN: 978-3-031-50484-6; e-ISBN: 978-3-031-50485-3
artykuł
#154378Data dodania: 11.7.2024
Towards model-driven explainable artificial intelligence: function identification with grammatical evolution / Dominik SEPIOŁO, Antoni LIGĘZA // Applied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2076-3417. — 2024 — vol. 14 iss. 13 art. no. 5950, s. 1–21. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 19–21, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2024-07-08