Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Artificial intelligence : ECAI 2023 international workshop : XAI${^{\wedge}}$3, TACTIFUL, XI-ML, SEDAMI, RAAIT, AI4S, HYDRA, AI4AI : Kraków, Poland, September 30 – October 4, 2023 : proceedings , Pt. 1 / eds. Sławomir Nowaczyk, Przemysław Biecek, Neo Christopher Chung, Mauro Vallati, Paweł SKRUCH, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Simon Parkinson, Alexandros Nikitas, Martin Atzmüller, Tomáš Kliegr, Ute Schmid, Szymon Bobek, Nada Lavrac, Marieke Peeters, Roland van Dierendonck, Saskia Robben, Eunika Mercier-Laurent, Gülgün Kayakutlu, Mieczysław Lech Owoc, Karl Mason, Abdul Wahid, Pierangela Bruno, Francesco Calimeri, Francesco Cauteruccio, Giorgio Terracina, Diedrich Wolter, Jochen L. Leidner, Michael Kohlhase, Vania Dimitrova. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2024. — XIX, 455 s. — ( Communications in Computer and Information Science ; ISSN  1865-0929 ; CCIS 1947 ). — Bibliogr. przy rozdz. — ISBN: 978-3-031-50395-5; e-ISBN: 978-3-031-50396-2

Redaktorzy (29)

  • Nowaczyk Sławomir
  • Biecek Przemysław
  • Chung Neo Christopher
  • Vallati Mauro
  • AGHSkruch Paweł
  • AGHJaworek-Korjakowska Joanna
  • Parkinson Simon
  • Nikitas Alexandros
  • Atzmueller Martin
  • Kliegr Tomáš
  • Schmid Ute
  • Bobek Szymon
  • Lavrac Nada
  • Peeters Marieke
  • van Dierendonck Roland
  • Robben Saskia
  • Mercier-Laurent Eunika
  • Kayakutlu Gülgün
  • Owoc Mieczysław Lech
  • Mason Karl
  • Wahid Abdul
  • Bruno Pierangela
  • Calimeri Francesco
  • Cauteruccio Francesco
  • Terracina Giorgio
  • Wolter Diedrich
  • Leidner Jochen L.
  • Kohlhase Michael
  • Dimitrova Vania

Słowa kluczowe

social artificial intelligenceunsupervised machine learningdata miningsupervised machine learninginductive reasoningartificial intelligence for sustainabilityautonomous systemsverification of AI systemsmachine learningmulti-agent systemssemanticsdecision makingdeductive reasoningreinforcement machine learninginterpretable machine learningartificial intelligenceevolutionary computationexplainable machine learningresponsible artificial intelligencebias in artificial intelligencefairness in artificial intelligencereliability of artificial intelligence

Dane bibliometryczne

ID BaDAP151685
Data dodania do BaDAP2024-03-13
DOI10.1007/978-3-031-50396-2
Rok publikacji2024
Typ publikacjimateriały konferencyjne (red.)
Otwarty dostęptak
WydawcaSpringer
Czasopismo/seriaCommunications in Computer and Information Science

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

książka
#151691Data dodania: 13.3.2024
Artificial intelligence : ECAI 2023 international workshop : XAI${^{\wedge}}$3, TACTIFUL, XI-ML, SEDAMI, RAAIT, AI4S, HYDRA, AI4AI : Kraków, Poland, September 30 – October 4, 2023 : proceedings , Pt. 2 / eds. Sławomir Nowaczyk, Przemysław Biecek, Neo Christopher Chung, Mauro Vallati, Paweł SKRUCH, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Simon Parkinson, Alexandros Nikitas, Martin Atzmüller, Tomáš Kliegr, Ute Schmid, Szymon Bobek, Nada Lavrac, Marieke Peeters, Roland van Dierendonck, Saskia Robben, Eunika Mercier-Laurent, Gülgün Kayakutlu, Mieczysław Lech Owoc, Karl Mason, Abdul Wahid, Pierangela Bruno, Francesco Calimeri, Francesco Cauteruccio, Giorgio Terracina, Diedrich Wolter, Jochen L. Leidner, Michael Kohlhase, Vania Dimitrova. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2024. — XIX, 473 s. — ( Communications in Computer and Information Science ; ISSN  1865-0929 ; CCIS 1948 ). — Bibliogr. przy rozdz. — ISBN: 978-3-031-50484-6; e-ISBN: 978-3-031-50485-3
artykuł
#154378Data dodania: 11.7.2024
Towards model-driven explainable artificial intelligence: function identification with grammatical evolution / Dominik SEPIOŁO, Antoni LIGĘZA // Applied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2076-3417. — 2024 — vol. 14 iss. 13 art. no. 5950, s. 1–21. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 19–21, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2024-07-08