Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Towards multimodal VR trainer of voice emission and public speaking – work-in-progress / Magdalena IGRAS-CYBULSKA, Daniela Hekiert, Artur Cybulski, Sławomir Tadeja, Marcin WITKOWSKI, Konrad NAKONIECZNY, Izabela Augustyn, Jan JASIŃSKI, Daria HEMMERLING, Tomasz Skrzek, Stanisław KACPRZAK, Magdalena Kaczorowska, Julia Juros, Marek Warzeszka, Ewa MIGACZEWSKA, Filip MALAWSKI, Paulina Słomka, Rafał Salamon, Aleksandra Szumiec, Kinga Kornacka, Bartłomiej Błaszczyński, Katarzyna Błaszczyńska, Radosław Sterna, Marek Makowiec, Magdalena Majdak // W: VRW 2023 [Dokument elektroniczny] : IEEE conference on Virtual Reality and 3D user interfaces abstracts and workshops : 25–29 March 2023, Shanghai, China : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — e-ISBN: 979-8-3503-4839-2. — S. 355–359. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 358–359, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2023-05-01
Autorzy (25)
- AGHIgras-Cybulska Magdalena
- Hekiert Daniela
- Cybulski Artur
- Tadeja Sławomir
- AGHWitkowski Marcin
- AGHNakonieczny Konrad
- AGHAugustyn Izabela
- AGHJasiński Jan
- AGHHemmerling Daria
- AGHSkrzek Tomasz
- AGHKacprzak Stanisław
- AGHKaczorowska Magdalena
- AGHJuros Julia
- AGHWarzeszka Marek
- AGHMigaczewska Ewa
- AGHMalawski Filip
- Słomka Paulina
- Salamon Rafał
- Szumiec Aleksandra
- Kornacka Kinga
- Błaszczyński Bartłomiej
- Błaszczyńska Katarzyna
- Sterna Radosław
- Makowiec Marek
- Majdak Magdalena
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 146674 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2023-05-31 |
| Tekst źródłowy | URL |
| DOI | 10.1109/VRW58643.2023.00079 |
| Rok publikacji | 2023 |
| Typ publikacji | materiały konferencyjne (aut.) |
| Otwarty dostęp |  |
| Wydawca | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Konferencja | Virtual Reality and 3D User Interfaces Abstracts and Workshops |
Abstract
GlossoVR is a virtual reality (VR) application that combines training in public speaking in front of a virtual audience and in voice emission in relaxation exercises. It is accompanied by digital signal processing (DSP) and artificial intelligence (AI) modules which provide automatic feedback on the vocal performance as well as the behavior and psychophysiology of the user. In particular, we address parameters of speech emotions, prosody and timbre, and the user's hand gestures and eye movement. The prototype is in the proof of concept phase, and we are developing it in accordance with the user-centered design paradigm. In this article reports the work in progress, focusing on the approaches, datasets and algorithms applied in the current state of the glossoVR project.