Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Selection of casting production parameters with the use of machine learning and data supplementation methods in order to obtain products with the assumed parameters / Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Zenon Pirowski, Adam BITKA, Kamil Wróbel, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Maciej DOROSZEWSKI, Krzysztof JAŚKOWIEC, Marcin MAŁYSZA // Archives of Civil and Mechanical Engineering / Polish Academy of Sciences. Wrocław Branch, Wrocław University of Technology ; ISSN 1644-9665. — 2023 — vol. 23 iss. 2 art. no. 73, s. 1-18. — Bibliogr. 18, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2023-02-02. — D. Wilk-Kołodziejczyk, A. Bitka, K. Jaśkowiec, M. Małysza - dod. afiliacja: Łukasiewicz Research Network–Kraków Institute of Technology, Kraków, Poland


Autorzy (8)


Dane bibliometryczne

ID BaDAP145094
Data dodania do BaDAP2023-02-07
Tekst źródłowyURL
DOI10.1007/s43452-022-00598-z
Rok publikacji2023
Typ publikacjiartykuł w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Creative Commons
Czasopismo/seriaArchives of Civil and Mechanical Engineering

Abstract

The main purpose of the research, presented in this publication, was to develop methodology for the construction of predictive models which allow the selection of material production parameters for the material-technological conversion process. The development of prototype modules based on information-decision system allows an initial assessment of the level of feasibility of undertaking this type of operation. Algorithms 1, 2, 3 presented in the article were used to complete the missing data. The result of the algorithm enabled the creation of a data table that specifies the operation of the predictive models indicated in chapter 3 of this article. Entire work is presented with regard to the background of the ADI cast iron production process to locate the requirement where to apply the developed methods in the field of predictive algorithms and data completion algorithms. On the basis of developed methods and predictive algorithms, trial castings were operated.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
Modification of casting production parameters in order to obtain products with the assumed parameters with using machine learning / Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Marcin MAŁYSZA, Krzysztof JAŚKOWIEC, Adam BITKA, Mirosław GŁOWACKI // International Journal of Metalcasting ; ISSN 1939-5981. — 2023 — vol. 17 iss. 4, s. 2680–2688. — Bibliogr. s. 2688, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2023-07-12. — D. Wilk-Kołodziejczyk, M. Małysza, K. Jaśkowiec, A. Bitka - dod. afiliacja: Lukasiewicz Research Network-Krakow Institute of Technology, Kraków, Poland. — M. Głowacki - dod. afiliacja: Jan Kochanowski University of Kielce, Kielce, Poland. — 74th World Foundry Congress : 16-20 October 2022, Busan, Korea
fragment książki
Modification of casting production parameters in order to obtain products with the assumed parameters with using machine learning / Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Krzysztof Jaśkowiec, Maciej DOROSZEWSKI, Adam Bitka, Marcin Małysza // W: WFC 2022 [Dokument elektroniczny] : 74th World Foundry Congress : October 16–20, 2022, Busan, Korea : [abstract book]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Korea : Korea Foundry Society, 2022. — S. [1–2]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://dysk.agh.edu.pl/s/S5DkZgq6kRym244 [2023-02-13]. — Bibliogr. s. [2], Abstr. — D. Wilk-Kołodziejczyk - dod. afiliacja: The Łukasiewicz Reasearch Network - Cracow Technology Institute ; A. Bitka – afiliacja: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Krakowski Instytut Technologiczny