Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Modification of casting production parameters in order to obtain products with the assumed parameters with using machine learning / Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Krzysztof Jaśkowiec, Maciej DOROSZEWSKI, Adam Bitka, Marcin Małysza // W: WFC 2022 [Dokument elektroniczny] : 74th World Foundry Congress : October 16–20, 2022, Busan, Korea : [abstract book]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Korea : Korea Foundry Society, 2022. — S. [1–2]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://dysk.agh.edu.pl/s/S5DkZgq6kRym244 [2023-02-13]. — Bibliogr. s. [2], Abstr. — D. Wilk-Kołodziejczyk - dod. afiliacja: The Łukasiewicz Reasearch Network - Cracow Technology Institute ; A. Bitka – afiliacja: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Krakowski Instytut Technologiczny
Autorzy (5)
- AGHWilk-Kołodziejczyk Dorota
- Jaśkowiec Krzysztof
- AGHDoroszewski Maciej
- Bitka Adam
- Małysza Marcin
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 145273 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2023-02-22 |
| Rok publikacji | 2022 |
| Typ publikacji | materiały konferencyjne (aut.) |
| Otwarty dostęp |  |
Abstract
The process of material-technological conversion for each type of the applied technology demands a lot of knowledge and experience from the designer of the final product. It is important that the shape and technological parameters of the replacement produced by a different technology, and thus from a different material, meet the requirements imposed onto the original product, additionally bringing some extra advantages, like e.g. a lower manufacturing cost of a unit element. This justifies supporting the process of choosing the right technology, selection of appropriate production parameters (such as chemical composition, metal melting temperature, heat treatment temperature) with an IT system that allows a preliminary posibility feasibility of this type of operation.