Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Evaluation of an embedded computer vision system for outdoor media audience analysis / Bogusław CYGANEK, Piotr Janyst, Mateusz KNAPIK, Łukasz Przebinda, Marta Ptaszkiewicz, Tomasz Tajmajer // W: PP-RAI'2022 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 3rd Polish conference on Artificial intelligence : April 25–27, 2022, Gdynia, Poland. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Gdynia : Gdynia Maritime University, 2022. — e-ISBN: 978-83-7421-401-8. — S. 33–36. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://wydawnictwo.umg.edu.pl/pp-rai2022/pdfs/ProceedingsPP-... [2022-04-27]. — Bibliogr. s. 36, Abstr. — B. Cyganek – dod. afiliacja: MyLED, Cracow, Poland
Autorzy (6)
- AGHCyganek Bogusław
- Janyst Piotr
- AGHKnapik Mateusz
- Przebinda Łukasz
- Ptaszkiewicz Marta
- Tajmajer Tomasz
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 139995 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2022-04-29 |
| Rok publikacji | 2022 |
| Typ publikacji | materiały konferencyjne (aut.) |
| Otwarty dostęp |  |
| Wydawca | Uniwersytet Morski w Gdyni |
Abstract
As digital advertisement screens become more popular, there is a need of providing technologies for monitoring the audience of such media. We present the ARA system, which consists of a hardware platform for GPU-accelerated computer vision and a SaaS platform for data analysis. We conducted experiments to evaluate the accuracy of the system in pedestrian counting scenario as compared to a human observer. In this paper we present architecture of this system, as well as the results of its evaluation.