Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Playing cards and bidding calls detection for automatic registration of a duplicate bridge game / Piotr WZOREK, Tomasz KRYJAK // W: PP-RAI'2022 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 3rd Polish conference on Artificial intelligence : April 25–27, 2022, Gdynia, Poland. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Gdynia : Gdynia Maritime University, 2022. — e-ISBN: 978-83-7421-401-8. — S. 41–44. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://wydawnictwo.umg.edu.pl/pp-rai2022/pdfs/ProceedingsPP-... [2022-04-27]. — Bibliogr. s. 44, Abstr.


Autorzy (2)


Słowa kluczowe

object detectionduplicate bridgeembedded GPUdeep neural networksYOLOv4

Dane bibliometryczne

ID BaDAP139996
Data dodania do BaDAP2022-04-29
Rok publikacji2022
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak
WydawcaUniwersytet Morski w Gdyni

Abstract

In this work, the implementation of a playing cards and bidding calls detection system for the automatic registration of a duplicate bridge game is presented. For this purpose, two YOLOv4 deep convolutional neural networks were used. During the training process, which was carried out using an automatically generated dataset, we obtained a detector characterised by more than 99.9% accuracy on the test set. The prepared system has been evaluated on videos collected during bridge competitions and is characterised by high accuracy. The application has been implemented and evaluated on a CPU and an embedded GPU.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
Deep neural network interpretability methods for supervised and unsupervised problems / Andrzej BRODZICKI, Dariusz KUCHARSKI, Michał PIEKARSKI, Aleksander KOSTUCH, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA // W: PP-RAI'2022 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 3rd Polish conference on Artificial intelligence : April 25–27, 2022, Gdynia, Poland. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Gdynia : Gdynia Maritime University, 2022. — e-ISBN: 978-83-7421-401-8. — S. 25–28. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://wydawnictwo.umg.edu.pl/pp-rai2022/pdfs/ProceedingsPP-... [2022-04-27]. — Bibliogr. s. 28, Abstr. — M. Piekarski – dod. afiliacja: SOLARIS National Synchrotron Radiation Centre, UJ, Krakow
fragment książki
A protocol for acquisition of emotion and affect in music – dataset collection during COVID-19 (EAM-DCDC) / Aleksandra Wołowiec, Paweł JEMIOŁO // W: PP-RAI'2022 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 3rd Polish conference on Artificial intelligence : April 25–27, 2022, Gdynia, Poland. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Gdynia : Gdynia Maritime University, 2022. — e-ISBN: 978-83-7421-401-8. — S. 181–184. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://wydawnictwo.umg.edu.pl/pp-rai2022/pdfs/ProceedingsPP-... [2022-04-28]. — Bibliogr. s. 184, Abstr.