Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
EBIC: a next-generation evolutionary-based parallel biclustering method / Patryk Orzechowski, Moshe Sipper, Xiuzhen Huang, Jason H. Moore // W: GECCO 2018 [Dokument elektroniczny] : the Genetic and Evolutionary Computation Conference : a recombination of the 27th International Conference on Genetic Algorithms (ICGA) and the 23rd Annual Genetic Programming Conference (GP) : July 15th–19th 2018, Kyoto, Japan. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — USA : ACM, cop. 2018. — Dod. ISBN: 978-1-4503-5764-7. — e-ISBN: 978-1-4503-5618-3. — S. 59–60. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3205651.3208779?download=true [2020-01-14]. — Bibliogr. s. 60, Abstr. — P. Orzechowski – afiliacja: University of Pennsylvania
Autorzy (4)
- Orzechowski Patryk
- Sipper Moshe
- Huang Xiuzhen
- Moore Jason H.
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 127025 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2020-01-23 |
| DOI | 10.1145/3205651.3208779 |
| Rok publikacji | 2018 |
| Typ publikacji | materiały konferencyjne (aut.) |
| Otwarty dostęp |  |
| Wydawca | Association for Computing Machinery (ACM) |
| Konferencja | Genetic and Evolutionary Computations 2018 |
Abstract
In this paper we present the recent accomplishments in developing a biclustering method based on evolutionary computation. In one of the recent papers we demonstrated the supremacy of our method over several state-of-the-art algorithms. We highlight the evolutionary fundamentals of the method and discuss potential future directions.
