Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Robustness of approval-based multiwinner voting rules / Grzegorz GAWRON, Piotr FALISZEWSKI // W: Algorithmic Decision Theory : 6th international conference, ADT 2019 : Durham, NC, USA, October 25–27, 2019 : proceedings / eds. Saša Pekeč, Kristen Brent Venable. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2019. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743. Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 11834). — ISBN: 978-3-030-31488-0; e-ISBN: 978-3-030-31489-7. — S. 17–31. — Bibliogr. s. 30–31, Abstr. — G. Gawron – dod. afiliacja: VirtusLab, Kraków


Autorzy (2)


Słowa kluczowe

robustnessapproval votingcomplexitymulti-winner voting

Dane bibliometryczne

ID BaDAP126264
Data dodania do BaDAP2019-12-13
Tekst źródłowyURL
DOI10.1007/978-3-030-31489-7_2
Rok publikacji2019
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak
WydawcaSpringer
Czasopismo/seriaLecture Notes in Computer Science

Abstract

We investigate how robust are approval-based multiwinner voting rules to small perturbations of the preference profiles. In particular, we consider the extent to which a committee can change after we add/remove/swap one approval, and we consider the computational complexity of deciding how many such operations are necessary to change the set of winning committees. We also consider the counting variants of our problems, which can be interpreted as computing the probability that the result of an election changes after a given number of random perturbations of the preference profile.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
Robustness among multiwinner voting rules / Robert Bredereck, Piotr FALISZEWSKI, Andrzej Kaczmarczyk, Rolf Niedermeier, Piotr Skowron, Nimrod Talmon // Artificial Intelligence ; ISSN 0004-3702. — 2021 — vol. 290 art. no. 103403, s. 1–29. — Bibliogr. s. 28–29, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2020-10-28
fragment książki
The complexity of elections with rational actors / Piotr FALISZEWSKI, Marija Slavkovik // W: Algorithmic Decision Theory : 6th international conference, ADT 2019 : Durham, NC, USA, October 25–27, 2019 : proceedings / eds. Saša Pekeč, Kristen Brent Venable. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2019. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743. Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 11834). — ISBN: 978-3-030-31488-0; e-ISBN: 978-3-030-31489-7. — S. 167–169. — Bibliogr. s. 169, Abstr.