Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Break the curse of small datasets in computer vision tasks with transfer learning methods / Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Andrzej BRODZICKI, Dariusz KUCHARSKI, Michał PIEKARSKI, Marek GORGOŃ // W: PP-RAI'2019 [Dokument elektroniczny] : Polskie Porozumienie na rzecz Rozwoju Sztucznej Inteligencji : 16–18.10.2019, Wrocław : conference proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Wrocław : Faculty of Electronics. Wroclaw University of Science and Technology], cop. 2019. — e-ISBN: 978-83-943803-2-8. — S. [146–149]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [149], Abstr. — M. Piekarski – dod. afiliacja: Jagiellonian University

Autorzy (5)

Słowa kluczowe

anomaly detectionsignal processingtransfer learningdeep neural networksimage analysis

Dane bibliometryczne

ID BaDAP125657
Data dodania do BaDAP2019-11-29
Tekst źródłowyURL
Rok publikacji2019
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak
WydawcaUniwersytet Wrocławski

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
#130238Data dodania: 28.9.2020
Transfer learning methods as a new approach in computer vision tasks with small datasets / Andrzej BRODZICKI, Michał PIEKARSKI, Dariusz KUCHARSKI, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Marek GORGOŃ // Foundations of Computing and Decision Sciences ; ISSN  0867-6356 . — 2020 — vol. 45 no. 3, s. 179-193. — Bibliogr. s. 191-193, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2020-09-18. — M. Piekarski - dod. afiliacja: SOLARIS National Synchrotron Radiation Centre, Jagiellonian University, Krakow, Poland
SzczegółyLink
fragment książki
#125660Data dodania: 29.11.2019
Social impact assessment and multicriteria optimization of AI tools for online knowledge provision / Andrzej M. J. SKULIMOWSKI // W: PP-RAI'2019 [Dokument elektroniczny] : Polskie Porozumienie na rzecz Rozwoju Sztucznej Inteligencji : 16–18.10.2019, Wrocław : conference proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Wrocław : Faculty of Electronics. Wroclaw University of Science and Technology], cop. 2019. — e-ISBN: 978-83-943803-2-8. — S. [359–364]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://pp-rai.pwr.edu.pl/PPRAI19_proceedings.pdf [2019-11-12]. — Bibliogr. s. [364], Abstr. — Dod. afiliacja: International Centre for Decision Sciences and Forecasting, Progress & Business Foundation
SzczegółyLink