Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

An adaptive-resolution quasi-level-crossing-sampling adc based on residue quantization in 28-nm CMOS / Hongying Wang, Filippo Schembari, Marek MIŚKOWICZ, Robert Bogdan Staszewski // IEEE Solid-State Circuits Letters [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2573-9603. — 2018 — vol. 1 no. 8, s. 178–181. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 181, Abstr.


Autorzy (4)


Słowa kluczowe

adaptive resolutionADCanalog to digital convertercompressed sensingevent based signal processingasynchronous SAR ADCARLCSlevel crossing sampling

Dane bibliometryczne

ID BaDAP120609
Data dodania do BaDAP2019-03-26
Tekst źródłowyURL
DOI10.1109/LSSC.2019.2899723
Rok publikacji2018
Typ publikacjiartykuł w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Creative Commons
Czasopismo/seriaIEEE Solid-State Circuits Letters

Abstract

We present a digitally intensive adaptive-resolution (AR) quasi-level-crossing-sampling (quasi-LCS) analog-to-digital converter (ADC) for Internet-of-Things wireless networks, where the power consumed in data transmission, processing, and storage can be significantly reduced by minimizing the ADC’s gross output bit-rate. The AR quasi-LCS ADC is implemented as a delta-modulator and adopts a 4-bit asynchronous SAR ADC to quantize the residue voltage signal, thus allowing a straightforward implementation of LCS and AR algorithms in the digital domain, as well as yielding a digital-friendly architecture. Fabricated in 28-nm CMOS, this ADC achieves an SNDR of 53 dB over 1.42 MHz signal bandwidth while consuming 205 μW and an active area of 0.0126mm2.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
Frequency-domain adaptive-resolution level-crossing-sampling ADC / Hongying Wang, Filippo Schembari, Robert Bogdan Staszewski, Marek MIŚKOWICZ // W: EBCCSP 2017 [Dokument elektroniczny] : 3th international conference on Event-Based Control, Communication and Signal Processing : May 24–26 2017, Funchal, Madeira, Portugal : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [USA] : IEEE, cop. 2017. — e-ISBN: 978-1-5386-0915-6. — S. [1–5]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [5], Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2017-08-31