Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Acral melanocytic lesion segmentation with a convolution neural network (U-Net) : [poster 10950-153] / Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA // W: Computer-Aided Diagnosis [Dokument elektroniczny] : conference 10950 : 16 - 21 February 2019, San Diego, USA. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [San Diego : s. n.], [2019]. — Ekran 1. — Tryb dostępu: https://spie.org/MI/MySchedule [2019-03-08]. — Tekst dostępny po zalogowaniu

Autor

Dane bibliometryczne

ID BaDAP120577
Data dodania do BaDAP2019-03-11
Rok publikacji2019
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
#120829Data dodania: 10.4.2019
Acral melanocytic lesion segmentation with a convolution neural network (U-Net) / Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA // W: Medical imaging 2019 [Dokument elektroniczny] : computer-aided diagnosis : 16–21 February 2019, San Diego, United States / eds. Kensaku Mori, Horst K. Hahn. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Bellingham] : SPIE, cop. 2019. — (Proceedings of SPIE / The International Society for Optical Engineering ; ISSN 0277-786X ; vol. 10950). — ISBN na podstawie bazy Web of Science. — ISBN: 978-1-5106-2548-8. — S. 109504B-1–109504B-7. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 109504B-6–109504B-7, Abstr.
SzczegółyLink
fragment książki
#124854Data dodania: 1.10.2019
In-house automatic liver segmentation from CT based on a deep convolutional neural network with data augmentation / J. Witowski, J. ZŁAHODA-HUZIOR, M. STANUCH, A. Grochowska, M. Pędziwiatr // W: ECR 2019 [Dokument elektroniczny] : the bigger picture : [February 27 – March 3, Vienna] : book of abstracts. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Vienna : s.,n.], [2019]. — S. 521. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://insightsimaging.springeropen.com/track/pdf/10.1186/s1... [2019-09-30]. — Brak afiliacji AGH
SzczegółyLink