Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

In-house automatic liver segmentation from CT based on a deep convolutional neural network with data augmentation / J. Witowski, J. ZŁAHODA-HUZIOR, M. STANUCH, A. Grochowska, M. Pędziwiatr // W: ECR 2019 [Dokument elektroniczny] : the bigger picture : [February 27 – March 3, Vienna] : book of abstracts. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Vienna : s.,n.], [2019]. — S. 521. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://insightsimaging.springeropen.com/track/pdf/10.1186/s1... [2019-09-30]. — Brak afiliacji AGH

Autorzy (5)

  • Witowski Jan
  • Złahoda-Huzior Adriana
  • Stanuch Maciej
  • Grochowska Anna
  • Pędziwiatr Michał

Dane bibliometryczne

ID BaDAP124854
Data dodania do BaDAP2019-10-01
Rok publikacji2019
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
#125246Data dodania: 18.10.2019
Improvement of brain tractography using the BSD-DTI method on the example of subcortical u-fibers visualisation / R. Obuchowicz, A. KRZYŻAK // W: ECR 2019 [Dokument elektroniczny] : the bigger picture : [February 27 – March 3, Vienna] : book of abstracts. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Vienna : s.,n.], [2019]. — S. 1–14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://posterng.netkey.at/esr/viewing/index.php?module=viewi... [2019-10-15]. — Bibliogr. s. 13–14. — Brak afiliacji AGH
SzczegółyLink
fragment książki
#148543Data dodania: 6.10.2023
Detection-segmentation convolutional neural network for autonomous vehicle perception / Maciej Baczmański, Robert Synoczek, Mateusz WĄSALA, Tomasz KRYJAK // W: MMAR 2023 [Dokument elektroniczny] : 27th international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 22–25 August 2023, Międzyzdroje, Poland : on line proceedings : technical papers. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — (International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics ; ISSN 2835-2815). — Dod. ISBN: 979-8-3503-1106-8 (USB), 979-8-3503-1108-2 (print on demand). — e-ISBN: 979-8-3503-1107-5. — S. 117–122. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 122, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2023-09-11
SzczegółyLink