Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

The selection of heat treatment parameters to obtain austempered ductile iron with the required impact strength / Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Krzysztof REGULSKI, Tomasz Giętka, Grzegorz Gumienny, Krzysztof Jaśkowiec, Stanisława Kluska-Nawarecka // Journal of Materials Engineering and Performance ; ISSN 1059-9495. — 2018 — vol. 27 iss. 11, s. 5865–5878. — Bibliogr. s. 5877–5878. — Publikacja dostępna online od: 2018-10-26. — D. Wilk-Kołodziejczyk – dod. afiliacja: Instytut Odlewnictwa w Krakowie

Autorzy (6)

Słowa kluczowe

cast irondata miningaustempered ductile ironsimulationsupport vector machineartificial neural networksADIdecision treesmodelling

Dane bibliometryczne

ID BaDAP119648
Data dodania do BaDAP2019-03-26
Tekst źródłowyURL
DOI10.1007/s11665-018-3714-y
Rok publikacji2018
Typ publikacjiartykuł w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Creative Commons
Czasopismo/seriaJournal of Materials Engineering and Performance

Abstract

The effect of austempering parameters on impact energy of non-alloyed cast iron with nodular graphite was examined. The analysis involved the austenitizing temperature in the range of 830-950 degrees C for the time of 60min and the austempering temperature in the range of 300-400 degrees C for the time of 8, 16, 32 and 64min. The value of the impact energy KV was determined. It has been found that the austenitizing temperature and austempering conditions affect the impact energy of ADI. The conducted analytical studies helped to develop a method for the selection of heat treatment parameters to obtain the ausferritic ductile iron with appropriate impact energy KV. The applied machine learning methods included support vector machine, decision trees, artificial neural networks and the method of variational component analysis.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
#84845Data dodania: 4.11.2014
Effect of copper and nickel on the transformation kinetics of austempered ductile iron / Marcin GÓRNY, Edward TYRAŁA, Hugo Lopez // Journal of Materials Engineering and Performance ; ISSN 1059-9495. — 2014 — vol. 23 iss. 10, s. 3505–3510. — Bibliogr. s. 3510
artykuł
#102006Data dodania: 13.12.2016
Comparative analysis of the properties of the nodular cast iron with carbides and the austempered ductile iron with use of the machine learning and the support vector machine / Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Krzysztof REGULSKI, Grzegorz GUMIENNY // International Journal of Advanced Manufacturing Technology ; ISSN 0268-3768. — 2016 — vol. 87 iss. 1–4, s. 1077–1093. — Bibliogr. s. 1092–1093, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2016-03-09. — D. Wilk-Kołodziejczyk - dod. afiliacja: Foundry Research Institute