Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Probabilistic modeling of mining production in an underground coal mine / Edyta BRZYCHCZY // W: Intelligent Systems in Production Engineering and Maintenance : [ISPEM 2018 : Wrocław, 17-18.09.2018] / eds. Anna Burduk [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2019. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 835). — ISBN: 978-3-319-97489-7; e-ISBN: 978-3-319-97490-3. — S. 655–667. — Bibliogr. s. 666–667, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2018-08-01


Autor


Słowa kluczowe

mining productionmodellingstochastic networks

Dane bibliometryczne

ID BaDAP115939
Data dodania do BaDAP2018-09-11
DOI10.1007/978-3-319-97490-3_62
Rok publikacji2019
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak
WydawcaSpringer
KonferencjaSecond international conference on Intelligent Systems in Production Engineering and Maintenance
Czasopismo/seriaAdvances in Intelligent Systems and Computing

Abstract

The article presents probabilistic modeling of mining production in hard coal mines with the application of stochastic networks. The paper includes basic definitions and assumptions of the evolved method and the systematic enabling the description of network activities. As a results of calculations according to the mathematical model the paper presents probability distributions of output for each production flow and for a whole mine in each of the calculated variants. To estimate the risk of output results the standard deviation of the distribution was assumed. Probability distributions form the basis of the optimization procedure. An application of the developed method in a coal mine is presented.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
Computer simulation of the operation of a longwall complex using the “Process Flow” concept of FlexSim software / Marek KĘSEK, Agnieszka ADAMCZYK, Monika KLAŚ // W: Intelligent Systems in Production Engineering and Maintenance : [ISPEM 2018 : Wrocław, 17-18.09.2018] / eds. Anna Burduk [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2019. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 835). — ISBN: 978-3-319-97489-7; e-ISBN: 978-3-319-97490-3. — S. 97–106. — Bibliogr. s. 106, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2018-08-01
fragment książki
Process-oriented approach for analysis of sensor data from longwall monitoring system / Edyta BRZYCHCZY, Agnieszka TRZCIONKOWSKA // W: Intelligent Systems in Production Engineering and Maintenance : [ISPEM 2018 : Wrocław, 17-18.09.2018] / eds. Anna Burduk [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2019. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 835). — ISBN: 978-3-319-97489-7; e-ISBN: 978-3-319-97490-3. — S. 611–621. — Bibliogr. s. 619–621, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2018-08-01