Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Real-time vision based system for measurement of the oxyacetylene welding parameters / Bogusław CYGANEK, Maciej Basiura // W: Computational Science and its Applications – ICCSA 2017 [Dokument elektroniczny] : 17th international conference : Trieste, Italy, July 3–6, 2017 : proceedings, Pt. 1 / ed. Osvaldo Gervasi, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Cham : Springer International Publishing AG, cop. 2017. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; 10404). — ISBN: 978-3-319-62391-7; e-ISBN: 978-3-319-62392-4. — S. 621–632. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 631–632, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2017-07-06

Autorzy (2)

Słowa kluczowe

computer visionreal time image processingoxy acetylene welding

Dane bibliometryczne

ID BaDAP107456
Data dodania do BaDAP2017-08-31
DOI10.1007/978-3-319-62392-4_45
Rok publikacji2017
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak
WydawcaSpringer
KonferencjaComputational Science and its Applications : 17th international conference
Czasopisma/serieLecture Notes in Computer Science, Theoretical Computer Science and General Issues

Abstract

In the paper an original method of the oxyacetylene welding measurement and control is presented. The method is based on the computer processing of the flame images of the oxyacetylene torch. In this paper flame analysis is presented which is based on adaptive thresholding, statistical shape parameters computations, as well as color analysis of characteristic parts of a flame. The latter is done based on the proposed flame model. These parameters are then used as features in classification process. Thanks to this the proposed method is able to automatically determine in real-time parameters of a flame which can be used for automatic setup of the welding conditions.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
#107595Data dodania: 31.8.2017
Experimental validation of source code reviews on mobile devices / Wojciech FRĄCZ, Jacek DAJDA // W: Computational Science and its applications – ICCSA 2017 [Dokument elektroniczny] : 17th international conference : Trieste, Italy, July 3–6, 2017 : proceedings, Pt. 5 / ed. Osvaldo Gervasi, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Cham : Springer International Publishing AG, cop. 2017. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; 10408). — ISBN: 978-3-319-62403-7; e-ISBN: 978-3-319-62404-4. — S. 533–547. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr., Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2017-07-15
fragment książki
#106549Data dodania: 28.6.2017
Efficient real-time background detection based on the PCA subspace decomposition / Bogusław CYGANEK, Michał Woźniak // W: Artificial Intelligence and Soft Computing : 16th International Conference : ICAISC 2017 Zakopane, Poland, June 11–15, 2017 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2017. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743. Lecture Notes in Artificial Intelligence ; LNAI 10245). — Toż na Dysku Flash. — ISBN: 978-3-319-59062-2; e-ISBN: 978-3-319-59063-9. — S. 485–496. — Bibliogr. s. 495–496, Abstr.