Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Efficient real-time background detection based on the PCA subspace decomposition / Bogusław CYGANEK, Michał Woźniak // W: Artificial Intelligence and Soft Computing : 16th International Conference : ICAISC 2017 Zakopane, Poland, June 11–15, 2017 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2017. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743. Lecture Notes in Artificial Intelligence ; LNAI 10245). — Toż na Dysku Flash. — ISBN: 978-3-319-59062-2; e-ISBN: 978-3-319-59063-9. — S. 485–496. — Bibliogr. s. 495–496, Abstr.
Autorzy (2)
- AGHCyganek Bogusław
- Woźniak Michał
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 106549 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2017-06-28 |
| DOI | 10.1007/978-3-319-59063-9_43 |
| Rok publikacji | 2017 |
| Typ publikacji | materiały konferencyjne (aut.) |
| Otwarty dostęp |  |
| Wydawca | Springer |
| Konferencja | International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing 2017 |
| Czasopismo/seria | Lecture Notes in Computer Science |
Abstract
We investigate performance of the classical PCA based background subtraction procedure and compare it with the robust PCA versions which are computationally demanding. We show that the simple PCA based version endowed with the fast eigen-decomposition method allows real-time operation on VGA video streams while offering accuracy comparable with some of the robust versions.
