Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Prognozowanie pracy sieci gazowej za pomocą sztucznych sieci neuronowych — Forecasting the work of gas network by means of artificial neural network / Tomasz CIEŚLIK, Krzysztof KOGUT // Nafta Gaz / Instytut Górnictwa Naftowego i Gazownictwa, Instytut Technologii Nafty, Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Przemysłu Naftowego i Gazowniczego ; ISSN 0867-8871. — 2016 — R. 72 nr 6, s. 443–450. — Bibliogr. s. 450. — Artykuł powstał na podstawie referatu z Konferencji naukowo-technicnej FORGAZ 2016 "Techniki i technologie dla gazownictwa – pomiary, badania, eksploatacja", 13–15 stycznia 2016, Muszyna. — T. Cieślik – dod. afiliacja: Instytut Fizyki Jądrowej PAN
Autorzy (2)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 99259 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2016-08-10 |
| DOI | 10.18668/NG.2016.06.08 |
| Rok publikacji | 2016 |
| Typ publikacji | artykuł w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Czasopismo/seria | Nafta-Gaz |
Abstract
During the introduction of restrictions in the supply of natural gas, industrial enterprises experience problems with the supply of gas, which is reflected in their financial situation. In this case, given the development of the liberalization of the natural gas market, there may be a decline in prices of gas. Households that use gas for utility purposes (heating of buildings) and living (preparing meals and heating water) by law are protected in the event of disruption in the supply of natural gas. Any disruptions such as the inadequate calorific value of gas and shortages of natural gas supplies may also induce many users from the largest group to abandon the use of gaseous fuels. The following article introduces possibilities concerning the forecast of how medium-pressure gas network, works. The parameter which is analyzed is the decrease in the gas pressure supplied to households connected to the distribution network system. The measurements (gas flow, temperature and the decrease in the pressure) will enable analysis using mathematical formulas, STANET software and the model of artificial neural network. The results will enable a comparison of particular methods in a twenty-hour forecasting of changes in gas pressure.
Streszczenie
Podczas wprowadzania ograniczeń w dostawach gazu ziemnego przedsiębiorstwa przemysłowe odczuwają problemy z zaopatrzeniem w gaz, co przekłada się na ich sytuację finansową. W takim przypadku, zakładając rozwój liberalizacji na rynku gazu ziemnego, może nastąpić spadek cen paliw gazowych. Gospodarstwa domowe, które korzystają z gazu w celach komunalnych (ogrzewanie budynków) oraz bytowych (przygotowanie posiłków i ogrzewanie wody) z mocy prawa są chronione w razie zakłóceń dostaw gaz ziemnego. Wystąpienie zakłóceń (nieodpowiednia kaloryczność gazu) i braków dostaw gazu ziemnego może skłonić także wielu użytkowników z tej najliczniejszej grupy do rezygnacji z korzystania z paliw gazowych. Niniejszy artykuł przedstawia możliwości prognozowania pracy sieci gazowej średniego ciśnienia. Analizowanym parametrem jest spadek ciśnienia gazu dostarczanego do odbiorców domowych przyłączonych do systemu sieci dystrybucyjnej. Dzięki uzyskanym pomiarom przepływu gazu, temperatury oraz spadku ciśnienia możliwe będą analizy wykorzystujące wzory matematyczne, program STANET oraz uczenie z wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej. Otrzymane wyniki dają możliwość porównania poszczególnych metod w 20-godzinnym przewidywaniu zmian ciśnienia gazu.