Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
On a dense minimizer of empirical risk in inverse problems / Jacek Podlewski, Zbigniew SZKUTNIK // Opuscula Mathematica ; ISSN 1232-9274. — Tytuł poprz.: Scientific Bulletins of Stanisław Staszic Academy of Mining and Metallurgy. Opuscula Mathematica. — 2016 — vol. 36 no. 5, s. 671–679. — Bibliogr. s. 678–679, Abstr.
Autorzy (2)
- Podlewski Jacek
- AGHSzkutnik Zbigniew
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 99092 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2016-07-22 |
| Tekst źródłowy | URL |
| DOI | 10.7494/OpMath.2016.36.5.671 |
| Rok publikacji | 2016 |
| Typ publikacji | artykuł w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp | |
| Czasopismo/seria | Opuscula Mathematica : rocznik Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica |
Abstract
Properties of estimators of a functional parameter in an inverse problem setup are studied. We focus on estimators obtained through dense minimization (as opposed to minimization over δ-nets) of suitably defined empirical risk. At the cost of imposition of a sort of local finite-dimensionality assumption, we fill some gaps in the proofs of results published by Klemelä and Mammen [Ann. Statist. 38 (2010), 482–511]. We also give examples of functional classes that satisfy the modified assumptions.