Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Parallel patterns for agent-based evolutionary computing / Jan Stypka, Piotr Anielski, Szymon Mentel, Daniel KRZYWICKI, Wojciech TUREK, Aleksander BYRSKI, Marek KISIEL-DOROHINICKI // Computer Science ; ISSN 1508-2806. — 2016 — vol. 17 no. 1, s. 83–98. — Bibliogr. s. 96–97, Abstr.

Autorzy (7)

Słowa kluczowe

agent based computingfunctional programmingparallel patterns

Dane bibliometryczne

ID BaDAP97522
Data dodania do BaDAP2016-05-06
Tekst źródłowyURL
DOI10.7494/csci.2016.17.1.83
Rok publikacji2016
Typ publikacjiartykuł w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Creative Commons
Czasopismo/seriaComputer Science

Abstract

Computing applications such as metaheuristics-based optimization can greatly benefit from multi-core architectures available on modern supercomputers. In this paper, we describe an easy and efficient way to implement certain population-based algorithms (in the discussed case, multi-agent computing system) on such runtime environments. Our solution is based on an Erlang software library which implements dedicated parallel patterns. We provide technological details on our approach and discuss experimental results.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
#95075Data dodania: 5.1.2016
Massively concurrent agent-based evolutionary computing / D. KRZYWICKI, W. TUREK, A. BYRSKI, M. KISIEL-DOROHINICKI // Journal of Computational Science ; ISSN 1877-7503. — 2015 — vol. 11, s. 153–162. — Bibliogr. s. 161–162. — Publikacja dostępna online od: 2015-07-29
artykuł
#77658Data dodania: 11.12.2013
Tuning of agent-based computing / Aleksander BYRSKI // Computer Science ; ISSN 1508-2806. — 2013 — vol. 14 vol. 3, s. 491–512. — Bibliogr. s. 510–512, Abstr.