Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Estimation of the parameters affecting the water pipelines on the mining terrains with a use of an adaptive fuzzy system — Estymacja czynników ryzyka dla sieci wodociągowej znajdującej się na terenach górniczych przy wykorzystaniu neuronowych systemów rozmytych / Agnieszka MALINOWSKA, Ryszard HEJMANOWSKI, Janusz RUSEK // Archives of Mining Sciences = Archiwum Górnictwa ; ISSN 0860-7001. — 2016 — vol. 61 no. 1, s. 183–197. — Bibliogr. s. 196–197
Autorzy (3)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 97280 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2016-04-22 |
| Tekst źródłowy | URL |
| DOI | 10.1515/amsc-2016-0014 |
| Rok publikacji | 2016 |
| Typ publikacji | artykuł w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Creative Commons | |
| Czasopismo/seria | Archives of Mining Sciences = Archiwum Górnictwa |
Abstract
The research presented in this paper is basically focused on two objectives. Firstly, the selection of parameters affecting the water supply network damage. The causes of failures were selected from a population of tens of breakdown cases and then classified in view of their importance. Secondly, attention was paid to the selection of the most suitable linguistic model which could be commonly used for selecting factors which generate failures. Finally a Mamdani-based model could be worked out as a system possessing best generalization qualities. This model can create bases for an adaptative decision system which can show the type of water supply-sewage network, depending on continuous surface strains due to the mining activity.
Streszczenie
Badania zaprezentowane w artykule miały dwa zasadnicze cele. Pierwszym z nich była selekcja czynników wpływających na awarie sieci wodociągowej zlokalizowanej na terenie górniczym. Analizując czynniki wyselekcjonowane z populacji kilkudziesięciu przypadków awarii, dokonano ich klasyfikacji pod względem istotności. Drugim celem był wybór najbardziej odpowiedniego modelu lingwistycznego, który mógłby być powszechnie stosowany dla celów selekcji czynników wywołujących awarie. Ostatecznie badania pozwoliły na wyłonienie modelu bazującego na wnioskowaniu według reguły Mamdani jako systemu cechującego się najlepszymi własnościami generalizacyjnymi. Model ten może być podstawą decyzyjnego systemu adaptacyjnego pozwalającego na wskazanie typu uszkodzeń sieci wodno-kanalizacyjnej w zależności od ciągłych deformacji powierzchni terenu wynikających z eksploatacji górniczej.
