Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Principal components – based techniques in voltammetric determination of caffeic, syringic and vanillic acids / Filip CIEPIELA, Wanda SORDOŃ, Małgorzata JAKUBOWSKA // Electroanalysis [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1521-4109. — 2016 — vol. 28 iss. 3, s. 546–554. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 553–554, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2015-09-01

Autorzy (3)

Słowa kluczowe

differential pulse voltammetrycaffeic acidsyringic acidprincipal components analysisvanillic acidprincipal components regression

Dane bibliometryczne

ID BaDAP96714
Data dodania do BaDAP2016-03-14
Tekst źródłowyURL
DOI10.1002/elan.201500203
Rok publikacji2016
Typ publikacjiartykuł w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Czasopismo/seriaElectroanalysis

Abstract

It was demonstrated that Principal Components Analysis and Principal Components Regression support qualitative and quantitative investigation of three-component synthetic samples containing micromolar concentration of caffeic acid (CA), syringic acid (SA) and vanillic acid (VA), in various proportions. The first, second and third PCs enable modelling of relationships and distinction of objects of different composition. Optimized and validated multivariate calibration models, implemented on the basis of the samples selected with the help of 3-level full factorial design, effectively support simultaneous determination of the considered analytes. Obtained RMSEP was no higher than 0.23 mm for CA, 0.17 mm for SA and 0.21 mm for VA, in relation to the concentration of 1.9 to 21.4 mm of each compound. Recovery between 90–108% for considered analytes, determined in synthetic wine solution, was additional verification of calibration model. Application of automatic baseline correction was extensively studied.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
#99962Data dodania: 15.10.2016
Independent components analysis of the overlapping voltammetric signals / Łukasz GÓRSKI, Władysław W. KUBIAK, Małgorzata JAKUBOWSKA // Electroanalysis [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1521-4109. — 2016 — vol. 28 iss. 7, s. 1470–1477. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 1476–1477, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2016-02-12
artykuł
#122939Data dodania: 22.7.2019
Ridge regression with self - Paced learning algorithm in interpretation of voltammetric signals / Łukasz GÓRSKI, Małgorzata JAKUBOWSKA // Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems ; ISSN 0169-7439. — 2019 — vol. 191, s. 73–81. — Bibliogr. s. 81, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2019-06-25