Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

The Java profiler based on byte code analysis and instrumentation for many-core hardware accelerators / Marcin PIETROŃ, Michał KARWATOWSKI, Kazimierz WIATR // Measurement, Automation, Monitoring / Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Sekcja Metrologii, Polskie Stowarzyszenie Pomiarów Automatyki i Robotyki POLSPAR ; ISSN 2450-2855. — Tytuł poprz.: Pomiary, Automatyka, Kontrola ; ISSN: 0032-4140. — 2015 — vol. 61 no. 7, s. 385–387. — Bibliogr. s. 387, Abstr.

Autorzy (3)

Słowa kluczowe

parallel computingCUDAvirtual machineGPUprofiling

Dane bibliometryczne

ID BaDAP94953
Data dodania do BaDAP2016-01-27
Rok publikacji2015
Typ publikacjiartykuł w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Czasopismo/seriaMeasurement Automation and Monitoring

Abstract

One of the most challenging issues in the case of many and multi-core architectures is how to exploit their potential computing power in legacy systems without a deep knowledge of their architecture. The analysis of static dependence and dynamic data dependences of a program run, can help to identify independent paths that could have been computed by individual parallel threads. The statistics of reusing the data and its size is also crucial in adapting the application in GPU many-core hardware architecture because of specific memory hierarchies. The proposed profiling system accomplishes static data analysis and computes dynamic dependencies for Java programs as well as recommends parts of source code with the highest potential for parallelization in GPU. Such an analysis can also provide starting point for automatic parallelization.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
#88391Data dodania: 10.4.2015
Java profiler based on byte code analysis and instrumentation for adaptation the source code in many-core hardware accelerators / Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK, Maciej WIELGOSZ, Kazimierz WIATR // W: KU KDM 2015 : eighth ACC Cyfronet AGH users' conference : Zakopane 11–13 Mar 2015 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2015. — ISBN: 978-83-61433-12-5. — S. 47–48. — Bibliogr. s. 48
artykuł
#106030Data dodania: 14.6.2017
Development of LiDAR data classification algorithms based on parallel computing using nVidia CUDA technology / Ryszard Bratuś, Paweł Musialik, Marcin Prochaska, Antoni Rzonca // Measurement, Automation, Monitoring / Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Sekcja Metrologii, Polskie Stowarzyszenie Pomiarów Automatyki i Robotyki POLSPAR ; ISSN 2450-2855. — Tytuł poprz.: Pomiary, Automatyka, Kontrola ; ISSN: 0032-4140. — 2016 — vol. 62 no. 11, s. 387–393. — Bibliogr. s. 393, Abstr. — A. Rzonca – afiliacja: DEPHOS SOFTWARE LTD.