Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Wind power prediction for onshore wind farms using neural networks / Bogusław ŚWIĄTEK, Mateusz DUTKA // Renewable Energy and Power Quality Journal [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2172-038X. — 2015 — no. 13, s. [1–6]. — Tryb dostępu: http://www.icrepq.com/icrepq'15/319-15-swiatek.pdf [2015-11-23]. — Bibliogr. s. [6], Abstr. — Publikacja wydana również jako materiały konferencyjne na dysku Flash. — eISBN 978-84-606-5436-0. — ICREPQ'15 : International Conference on Renewable Energies and Power Quality : La Coruña, Spain, 25th to 27th March, 2015

Autorzy (2)

Słowa kluczowe

balanced energy systemBP-neural networkwind power forecastingefficientabstractive thinking

Dane bibliometryczne

ID BaDAP94315
Data dodania do BaDAP2015-12-07
Rok publikacji2015
Typ publikacjireferat w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Czasopismo/seriaRenewable Energy and Power Quality Journal

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
Forecasting tools for the electricity production in onshore wind farms / Mateusz Dutka, Bogusław ŚWIĄTEK // W: MEPS'15 [Dokument elektroniczny] : 5th Modern Electric Power Systems : proceedings of the "Modern Electric Power Systems 2015 - MEPS 2015" : July 6–9, 2015, Wroclaw, Poland / eds. Eugeniusz Rosołowski ; [Wroclaw University of Technology]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Wrocław : Department of Electrical Power Engineering, Wroclaw University of Technology, Poland, 2015. — Dysk Flash. — W bazie Web of Science ISBN: 978-1-5090-3101-6. — ISBN: 978-83-935801-4-9. — S. [1–6] ID 83. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [6]
Szczegóły
fragment książki
Hybrid predictive models dedicated to wind farms / Mateusz Dutka, Bogusław ŚWIĄTEK, Andrzej FIRLIT // W: MEPS'15 [Dokument elektroniczny] : 5th Modern Electric Power Systems : proceedings of the "Modern Electric Power Systems 2015 - MEPS 2015" : July 6–9, 2015, Wroclaw, Poland / eds. Eugeniusz Rosołowski ; [Wroclaw University of Technology]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Wrocław : Department of Electrical Power Engineering, Wroclaw University of Technology, Poland, 2015. — Dysk Flash. — W bazie Web of Science ISBN: 978-1-5090-3101-6. — ISBN: 978-83-935801-4-9. — S. [1–5]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [5], Abstr.
Szczegóły