Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Prognozowanie wielkości sprzedaży z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych na przykładzie przedsiębiorstwa branży kwiatowej — Sales forecasting with the usage of artificial neural networks on the example of flower industry enterprise / Krzysztof JURCZYK, Agata KUTYBA // Logistyka ; ISSN 1231-5478. — 2015 — nr 2 dod.: CD nr 1 Logistyka-nauka : artykuły recenzowane, s. 323–333. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; napęd CD-ROM. — Bibliogr. s. 333, Streszcz., Abstr.
Autorzy (2)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 89547 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2015-06-09 |
| Rok publikacji | 2015 |
| Typ publikacji | artykuł w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Creative Commons | |
| Czasopismo/seria | Logistyka |
Streszczenie
W pracy zaprezentowano możliwość zastosowania sztucznych sieci neuronowych jako narzędzia wspomagającego prognozowanie wielkości sprzedaży kwiatów ciętych w Hurtowni Żywej Zieleni. Poza zaproponowanym modelem neuronowym zostały omówione podstawowe informacje związane z tematyką sztucznych sieci neuronowych – omówiono zasadę działania sztucznych sieci neuronowych, architektury sztucznych sieci neuronowych oraz proces uczenia sieci.
Abstract
In the paper the analysis of the possibility of using artificial neural networks to forecast demand level at Hurtownia Żywej Zieleni was introduced. Except for proposed neural model, basic information connected with the artificial neural networks has been presented.
