Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Probability of detection of damage for electromechanical impedance based SHM system — Analiza prawdopodobieństwa wykrycia uszkodzeń dla systemu monitorowania stanu technicznego konstrukcji opartego o pomiar impedancji elektromechanicznej / Mateusz Rosiek, Adam MARTOWICZ, Alberto GALLINA, Tadeusz UHL // Diagnostyka / Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej ; ISSN 1641-6414. — 2014 — vol. 15 no. 4, s. 3–8. — Bibliogr. s. 7–8, Summ., Streszcz.
Autorzy (4)
- Rosiek Mateusz
- AGHMartowicz Adam
- AGHGallina Alberto
- AGHUhl Tadeusz
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 87207 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2015-02-12 |
| Rok publikacji | 2014 |
| Typ publikacji | artykuł w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Czasopismo/seria | Diagnostyka |
Streszczenie
W artykule przedstawiono wyniki oceny prawdopodobieństwa wykrycia uszkodzeń w konstrukcjach mechanicznych dla systemu monitorowania stanu technicznego opartego o pomiary impedancji elektromechanicznej. Badania przeprowadzono zarówno dla modeli numerycznych jak i rzeczywistej konstrukcji mechanicznej, której stan techniczny monitorowano z zastosowaniem opracowanego systemu. Wyniki laboratoryjnych testów działania sytemu uzyskane dla monitorowanego połączenia kołnierzowego części rurociągu potwierdziły przydatność zarówno zastosowanej metody jak i zbudowanego systemu w obszarze monitorowania stanu technicznego konstrukcji mechanicznych. Do oceny prawdopodobieństwa wykrycia uszkodzeń zastosowano techniki statystyczne hit/miss data oraz signal response data.
Abstract
The paper presents the assessment results of probability of detection for damages in mechanical structures conducted with a Structural Health Monitoring (SHM) system based on the measurements of electromechanical impedance. The research was carried out with both numerical models and real-life mechanical components. The results of laboratory tests performed in operational conditions for a bolted pipeline connection confirmed usefulness of both the applied monitoring method and the SHM system. The hit/miss and signal response statistical approaches were employed to gain insight into the specific SHM system reliability.
