Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Vertical axis wind turbine states classification by an ART-2 neural network with a stereographic projection as a signal normalization / BARSZCZ Tomasz, BIELECKI Andrzej, BIELECKA Marzena, WÓJCIK Mateusz, Wluka Miroslaw // W: CMMNO-2014 : 4th international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : Lyon, France, 15th & 16th December 2014 : abstracts. — [France : s. n.], [2014]. — S. 30

Autorzy (5)

Słowa kluczowe

input signals normalizationstereographic projectionART-2 neural networkvertical axis wind turbinesoperational states classification

Dane bibliometryczne

ID BaDAP86903
Data dodania do BaDAP2015-01-22
Rok publikacji2014
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
#91992Data dodania: 5.10.2015
Vertical axis wind turbine states classification by an ART-2 neural network with a stereographic projection as a signal normalization / Tomasz BARSZCZ, Andrzej BIELECKI, Marzena BIELECKA, Mateusz WÓJCIK, Mirosław Włuka // W: Advances in Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations : proceedings of the fourth international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations CMMNO'2014, Lyon, France, December 15–17 / eds. Fakher Chaari, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — (Applied Condition Monitoring ; ISSN 2363-698X ; vol. 4). — ISBN: 978-3-319-20462-8; e-ISBN: 978-3-319-20463-5. — S. 265–275. — Bibliogr. s. 274–275, Abstr.
SzczegółyLink
fragment książki
#87985Data dodania: 24.2.2015
ART-2 artificial neural networks applications for classification of vibration signals and operational states of wind turbines for intelligent monitoring / Tomasz BARSZCZ, Andrzej BIELECKI, Mateusz Wójcik, Marzena BIELECKA // W: Advances in Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : proceedings of the third international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations CMMNO 2013 / eds. Giorgio Dalpiaz, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — (Lecture Notes in Mechanical Engineering ; ISSN 2195-4356). — ISBN: 978-3-642-39347-1; e-ISBN: 978-3-642-39348-8. — S. 679–688. — Bibliogr. s. 687–688, Abstr.
SzczegółyLink