Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Monte Carlo modelling of loosely coupled fissionable systems — Symulacje Monte Carlo niezwiązanych systemów jądrowych / Mikołaj OETTINGEN, Grzegorz KĘPISTY // Logistyka ; ISSN 1231-5478. — 2014 — nr 4 dod.: CD nr 6 Logistyka – nauka : artykuły recenzowane, s. 4731–4739. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; napęd CD-ROM. — Bibliogr. s. 4739, Abstr., Streszcz.
Autorzy (2)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 84121 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2014-09-24 |
| Rok publikacji | 2014 |
| Typ publikacji | artykuł w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Creative Commons | |
| Czasopismo/seria | Logistyka |
Streszczenie
Niniejsza praca przedstawia metody detekcji zbieżności w symulacjach Monte Carlo niezwiązanych systemów jądrowych takich jak zestawy kaset z wypalonym paliwem jądrowym. Logistyka oraz transport zużytego, radioaktywnego paliwa jądrowego jest skomplikowanym procesem charakteryzującym się potencjalnym ryzykiem skarżenia ekosfery i populacji ludzkiej. Detekcja zbieżności jest niezbędna przy estymowaniu współczynnika mnożenia neutronów oraz jego niepewności. Współczynnik mnożenia neutronów jest podstawowym parametrem wykorzystywanym do optymalizacji urządzeń do transportu oraz manewrowania zużytym paliwem jądrowym w celu spełnienia międzynarodowych wymagań bezpieczeństwa.
Abstract
In the paper we describe problems related to the convergence diagnostics in the Monte Carlo modeling of the loosely coupled fissionable systems like arrays of the spent fuel elements. The logistics and trans-portation of the spent nuclear fuel is a complex process due to its high radioactivity and thus contamination risk for the biosphere and human beings. The detection of convergence is important for the accurate estimation of system multiplication factor and associated standard deviation. The multiplication factor is the main safety parameter used for design and optimization of the equipment for spent fuel handling and transportation in order to fulfill the international safety and security standards.
