Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Recognition of monochrome thermal images of synchronous motor with the application of binarization and nearest mean classifier — Rozpoznanie monochromatycznych obrazów termowizyjnych silnika synchronicznego z zastosowaniem binaryzacji i klasyfikatora najbliższej średniej / A. GŁOWACZ, A. GŁOWACZ, P. KOROHODA // Archives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science ; ISSN 1733-3490. — 2014 — vol. 59 iss. 1, s. 31–34. — Bibliogr. s. 34


Autorzy (3)


Słowa kluczowe

diagnosticsnearest mean classifierrecognitionthermal imagessynchronous motor

Dane bibliometryczne

ID BaDAP81147
Data dodania do BaDAP2014-04-28
DOI10.2478/amm-2014-0005
Rok publikacji2014
Typ publikacjiartykuł w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Czasopismo/seriaArchives of Metallurgy and Materials

Streszczenie

Artykuł omawia metodę rozpoznawania stanów przedawaryjnych silnika synchronicznego. Proponowane podejście jest oparte na badaniu obrazów termowizyjnych silnika. Przeprowadzono badania dla czterech stanów silnika z zastosowaniem binaryzacji i klasyfikatora najbliższej średniej z metryką Manhattan. Proces tworzenia wzorców do rozpoznawania został przeprowadzony dla 40 monochromatycznych obrazów termowizyjnych. W procesie identyfikacji użyto 160 monochromatycznych obrazów termowizyjnych. Eksperymenty pokazują, że metoda może być przydatna do ochrony silników synchronicznych. Ponadto metoda może być stosowana do diagnozowania urządzeń w hutach i innych zakładach przemysłowych.

Abstract

This article discusses the recognition method of imminent failure conditions of synchronous motor. The proposed approach is based on a study of thermal images of the motor. Studies were carried out for four conditions of motor with the application of binarization and nearest mean classifier with Manhattan distance. Pattern creation process used 40 monochrome thermal images. Identification process was carried out for 160 monochrome thermal images. The experiments show that the method can be useful for protection of synchronous motor. Moreover, this method can be used to diagnose equipments in steelworks and other industrial plants.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
Diagnostics of synchronous motor based on analysis of acoustic signals with application of LPCC and Nearest Mean classifier with cosine distance — Diagnostyka silnika synchronicznego oparta na analizie sygnałów akustycznych z zastosowaniem LPCC i klasyfikatora Nearest Mean z metryką kosinusową / A. GŁOWACZ, W. GŁOWACZ // Archives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science ; ISSN 1733-3490. — 2010 — vol. 55 iss. 2, s. 563–569. — Bibliogr. s. 569
artykuł
Recognition of monochrome thermal images of synchronous motor with the application of skeletonization and classifier based on words — Rozpoznawanie monochromatycznych obrazów cieplnych silnika synchronicznego z zastosowaniem szkieletyzacji i klasyfikatora opartego na słowach / A. GŁOWACZ, A. GŁOWACZ, Z. GŁOWACZ // Archives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science ; ISSN 1733-3490. — 2015 — vol. 60 iss. 1, s. 27–32. — Bibliogr. s. 31–32