Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Comparison of artificial intelligence methods on the example of tea classification based on signals from e-nose sensors / Paweł PŁAWIAK, Wojciech MAZIARZ // Advances in Signal Processing [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2314-7814. — 2013 — vol. 1 iss. 2, s. 19–32. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://www.hrpub.org/download/201309/asp.2013.010202.pdf [2013-11-06]. — Bibliogr. s. 31–32, Abstr.

Autorzy (2)

Słowa kluczowe

chemometricse-nosesoft computingPCAartificial intelligence methodscomputational intelligencesignal processingfuzzy systemsteaneural networkspattern recognitiongenetic algorithms

Dane bibliometryczne

ID BaDAP77382
Data dodania do BaDAP2013-11-14
DOI10.13189/asp.2013.010202
Rok publikacji2013
Typ publikacjiartykuł w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Czasopismo/seriaAdvances in Signal Processing

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
#78230Data dodania: 9.1.2014
Classification of tea specimens using novel hybrid artificial intelligence methods / Paweł PŁAWIAK, Wojciech MAZIARZ // Sensors and Actuators. B, Chemical ; ISSN 0925-4005. — 2014 — vol. 192, s. 117–125. — Bibliogr. s. 124–125, Abstr. — Paweł Pławiak- dodatkowa afiliacja: Institute of Telecomputing, Faculty of Physics, Mathematics and Computer Science, Cracow University of Technology
SzczegółyLink
artykuł
#87426Data dodania: 11.2.2015
Approximation of phenol concenration using computational intelligence methods based on signals from the metal-oxide sensor array / Paweł PŁAWIAK, Krzysztof Rzecki // IEEE Sensors Journal ; ISSN 1530-437X. — 2015 — vol. 15 no. 3, s. 1770–1783. — Bibliogr. s. 1782–1783, Abstr. — P. Pławiak – dod. afiliacja: Cracow University of Technology
SzczegółyLink