Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Diagnostics of induction motor based on spectral analysis of stator current with application of backpropagation neural network — Diagnostyka silnika indukcyjnego oparta na analizie prądu stojana z zastosowaniem sieci neuronowej z algorytmem wstecznej propagacji błędów / W. GŁOWACZ // Archives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science ; ISSN 1733-3490. — 2013 — vol. 58 iss. 2, s. 559–562. — Bibliogr. s. 562


Autor


Słowa kluczowe

induction motorcurrentFFTdiagnosticsrecognition

Dane bibliometryczne

ID BaDAP76867
Data dodania do BaDAP2013-10-21
DOI10.2478/amm-2013-0037
Rok publikacji2013
Typ publikacjiartykuł w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Czasopismo/seriaArchives of Metallurgy and Materials

Abstract

Nowadays PC computers make possible the signal characteristics by calculation. The paper presents an automatic computerized system for the diagnosis of the rotor bars of the induction motor by applying spectral analysis and backpropagation neural network. Software to recognize the current of induction motor was implemented. System of current recognition is based on a study of the frequency spectrum of stator current. The studies were conducted for two conditions of induction motor. The results of the numerical experiments are presented and discussed in the paper. The researches show that the system can be useful for protection of the engines and metallurgical equipment.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
Diagnostics of induction motor based on analysis of acoustic signals with application of FFT and classifier based on words — Diagnostyka silnika indukcyjnego oparta na analizie sygnałów akustycznych z zastosowaniem FFT i klasyfikatora opartego na słowach / A. GŁOWACZ, Z. GŁOWACZ // Archives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science ; ISSN 1733-3490. — 2010 — vol. 55 iss. 3, s. 707–712. — Bibliogr. s. 710–712
artykuł
Fault diagnosis of three phase induction motor using current signal, MSAF-RATIO15 and selected classifiers / A. GŁOWACZ, W. GŁOWACZ, Z. GŁOWACZ, J. KOZIK, M. Gutten, D. Korenciak, Z. F. Khan, M. Irfan, E. Carletti // Archives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science ; ISSN 1733-3490. — 2017 — vol. 62 iss. 4, s. 2413–2419. — Bibliogr. s. 2417–2419