Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Dependence of Kinect sensors number and position on gestures recognition with Gesture Description Language semantic classifier / Tomasz Hachaj, Marek R. OGIELA, Marcin Piekarczyk // W: FedCSIS : abstracts of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September 8–11, 2013, Kraków, Poland. — [Piscataway : IEEE], [2013]. — Opis częśc. wg okł. — ISBN: 978-1-4673-4471-5. — S. 55. — Pełny tekst na dołączonym Dysku Flash. — S. 575–579. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 579, Abstr. — Toż w bazie IEEE Xplore. — S. 571–575. — Tryb dostępu http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6644058. — Bibliogr. s. 575, Abstr. — W bazie Web of Science wersja drukowana: 2013 Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FEDCSIS). — ISBN 978-1-4673-4471-5. — S. 571–575. — W bazie WoS Brak afiliacji AGH
Autorzy (3)
- Hachaj Tomasz
- AGHOgiela Marek
- Piekarczyk Marcin
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 76801 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2013-10-22 |
| Rok publikacji | 2013 |
| Typ publikacji | materiały konferencyjne (aut.) |
| Otwarty dostęp |  |
| Konferencja | Federated Conference on Computer Science and Information Systems |
Abstract
We have checked if it is possible to increase effectiveness of standard tracking library (Killed Software Development Kit) by fusion of body joints gathered from different sensors positioned around the user. The proposed calibration procedure enables integration of skeleton data from set of tracking devices into one skeleton. That procedure eliminates many segmentation and tracking errors. The test set for our methodology was 700 recordings of seven various Okinawa Shorin-ryu Karate techniques performed by black belt instructor. In case when side Kinects were rotated in and around vertical axis relatively to central one number of all not classified Karate techniques dropped by 48%, while excessive misclassification error remained in the same level.
