Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Time-frequency analysis of accelerometry data for seizure detection / Przemysław KOROHODA, Jacek KOŁODZIEJ, Jacek STĘPIEŃ // Bio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College ; ISSN 1895-9091. — 2013 — vol. 9 no. 2, s. 65–71. — Bibliogr. s. 70–71, Abstr.

Autorzy (3)

Słowa kluczowe

epilepsy seizure detectionmotor activity3D accelerometryACM

Dane bibliometryczne

ID BaDAP75676
Data dodania do BaDAP2013-09-17
DOI10.1515/bams-2013–0010
Rok publikacji2013
Typ publikacjiartykuł w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Czasopismo/seriaBio-Algorithms and Med-Systems

Abstract

This article presents an algorithm based on a short-time Fourier transform for reliable detection of epileptic seizures measured with three-dimensional (3D) accelerometry. The objective of the described work is to provide basic technical information to create useful alarm models for epileptic seizure detection using a mobile phone. The presented material is based on experimental measurements. Finally, the possibility of increasing smartphone detection capability by attaching a triaxial piezoelectric accelerometer to the patient’s wrist is suggested.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
#31838Data dodania: 28.2.2007
Complex-network-based methodology for analysis of biomedical data — Metodologia analizy danych biomedycznych bazująca na sieciach złożonych / Sławomir Goryczka, Tomasz ARODŹ // Bio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College ; ISSN 1895-9091. — 2006 — vol. 2 no. 3, s. 17–24. — Bibliogr. s. 24, Abstr., Streszcz.
fragment książki
#155166Data dodania: 19.9.2024
Explainable graph neural networks for EEG classification and seizure detection in epileptic patients / Szymon MAZUREK, Rosmary Blanco, Joan Falcó-Roget, Alessandro CRIMI // W: ISBI 2024 [Dokument elektroniczny] : 2024 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging : 27-30 May, 2024, Athens, Greece : conference proceedings / IEEE. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2024. — e-ISBN:  979-8-3503-1333-8. — S. [1-5]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [5], Abstr. — Dod. afiliacja autorów: Sano - Centre for Computational Medicine, Krakow, Poland