Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Selection of efficient portfolios-probabilistic and fuzzy approach, comparative study / Bogdan RĘBIASZ // Computers & Industrial Engineering ; ISSN 0360-8352. — 2013 — vol. 64 iss. 4, s. 1019–1032. — Bibliogr. s. 1032, Abstr.

Autor

Słowa kluczowe

fuzzy numberssimulationmathematical programmingriskportfolio selection

Dane bibliometryczne

ID BaDAP75157
Data dodania do BaDAP2013-08-07
Tekst źródłowyURL
DOI10.1016/j.cie.2013.01.011
Rok publikacji2013
Typ publikacjiartykuł w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Czasopismo/seriaComputers & Industrial Engineering

Abstract

This paper presents a new method for selection of efficient portfolios in a situation where parameters in the calculation of effectiveness are expressed in form of interactive fuzzy numbers and probability distribution. Fuzzy simulations are used for performing arithmetic operations on interactive fuzzy numbers. The process of selecting investment projects takes into account statistical and economic dependencies of projects. The paper contains comparison of results obtained in selection of efficient portfolios of investment projects in a situation where parameters in calculation of effectiveness were expressed in form of interactive fuzzy numbers or probability distributions. (C) 2013 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
#60980Data dodania: 28.9.2011
Interactive fuzzy numbers in the evaluation of the effectiveness of investment projects and the selection of efficient portfolios / Bogdan RĘBIASZ // Operations Research and Decisions ; ISSN 2081-8858. — Tytuł poprz.: Badania Operacyjne i Decyzje ; ISSN: 1230-1868. — 2010 [wyd. 2011] — vol. 20 no. 3–4, s. 103–127. — Bibliogr. s. 126–127
fragment książki
#154527Data dodania: 18.7.2024
A proposal for a decision-making tool in provider evaluation and selection based on the fuzzy approach / Jerzy FELIKS, Katarzyna MAJEWSKA, Katarzyna Piotrowska // W: CLC 2023 [Dokument elektroniczny] : 11th Carpathian Logistics Congress : logistics & supply chain management : November 8-10, 2023, Prague, Czech Republic : conference proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Ostrava : TANGER Ltd., cop. 2024. — (CLC... (Conference Proceedings...) ; ISSN 2694-9318). — e-ISBN: 978-80-88365-17-4. — S. 184-190. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 189-190, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2024-04-10