Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Signal processing and analysis of pathological speech using artificial intelligence and learning systems methods / W. WSZOŁEK, A. IZWORSKI, G. IZWORSKI // Acta Physica Polonica. A ; ISSN 0587-4246. — 2013 — vol. 123 no. 6: Acoustic and biomedical engineering, s. 995–1000. — Bibliogr. s. 1000

Autorzy (3)

Dane bibliometryczne

ID BaDAP74101
Data dodania do BaDAP2013-07-05
Tekst źródłowyURL
DOI10.12693/APhysPolA.123.995
Rok publikacji2013
Typ publikacjiartykuł w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Creative Commons
Czasopismo/seriaActa Physica Polonica, A

Abstract

In this paper, selected results are presented of research which is carried on for over a decade and covers valuation of chosen signal processing methods suitable to analyze and valuate pathological speech. This valuation is necessary during solving many medical diagnostics problems and when planning therapy and rehabilitation of certain types of diseases. All presented examples are used in clinical practice in the area of dentistry, dental surgery, otolaryngology and most of all, in phoniatrics and speech correction.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
#74112Data dodania: 5.7.2013
Artificial intelligence and learning systems methods in supporting long-term acoustic climate monitoring / M. KŁACZYŃSKI, T. WSZOŁEK // Acta Physica Polonica. A ; ISSN 0587-4246. — 2013 — vol. 123 no. 6: Acoustic and biomedical engineering, s. 1024–1028. — Bibliogr. s. 1028
artykuł
#53278Data dodania: 16.9.2010
Analysis of Polish pathological speech by higher order spectrum / W. WSZOŁEK, M. KŁACZYŃSKI // Acta Physica Polonica. A ; ISSN 0587-4246. — 2010 — vol. 118 no. 1, s. 190–192. — Bibliogr. s. 192