Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Search for highly stable two-step Runge-Kutta methods / R. D'Ambrosio, G. Izzo, Z. JACKIEWICZ // Applied Numerical Mathematics ; ISSN 0168-9274. — 2012 — vol. 62 iss. 10 spec. iss., s. 1361–1379. — Bibliogr. s. 1378–1379, Abstr. — Z. Jackiewicz – dod. afiliacja: Department of Mathematics, Arizona State University. — 12th Seminar NUMDIFF on the Numerical solution of differential and differential-algebraic equations : Halle, Germany, 14–18 September 2009


Autorzy (3)


Słowa kluczowe

order conditionsa-stabilityalgebraic stabilitytwo step Runge-Kutta methodslinear stability analysis

Dane bibliometryczne

ID BaDAP70917
Data dodania do BaDAP2013-01-29
Tekst źródłowyURL
DOI10.1016/j.apnum.2012.06.012
Rok publikacji2012
Typ publikacjireferat w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Czasopismo/seriaApplied Numerical Mathematics

Abstract

We describe the search for A-stable and algebraically stable two-step Runge Kutta methods of order p and stage order q=p or q=p-1. The search for A-stable methods is based on the Schur criterion applied for specific methods with stability polynomial of reduced degree. The search for algebraically stable methods is based on the criteria proposed recently by Hewitt and Hill. © 2012 IMACS.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
Efficient two-step Runge-Kutta methods for fluid dynamics simulations / Alejandro Figueroa, Zdzisław JACKIEWICZ, Rainald Löhner // Applied Numerical Mathematics ; ISSN 0168-9274. — 2021 — vol. 159, s. 1–20. — Bibliogr. s. 19–20, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2020-08-26. — Z. Jackiewicz - dod. afiliacja: Department of Mathematics, Arizona State University, USA
artykuł
Numerical search for algebraically stable two-step almost collocation methods / Dajana Conte, Raffaele D'Ambrosio, Zdzisław JACKIEWICZ, Beatrice Paternoster // Journal of Computational and Applied Mathematics ; ISSN 0377-0427. — 2013 — vol. 239, s. 304–321. — Bibliogr. s. 320–321, Abstr. — Zdzisław Jackiewicz – dod. afiliacja: Arizona State University