Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Farmer-Pest problem: a multidimensional problem domain for comparison of agent learning methods / Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Jacek DAJDA, Marcin Mlostek, Michał Pulchny // Procedia Computer Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1877-0509. — 2011 — vol. 4 spec. iss., s. 1890-1897. — Bibliogr. s. 1897, Abstr. — W spisie treści informacja: Original Research Article. — ICCS 2011 : International Conference on Computational Science : Nanyang Technological University, Singapore 01–03 June 2011

Autorzy (4)

Słowa kluczowe

reinforcement learningmachine learningmulti-agent systemssupervised learning

Dane bibliometryczne

ID BaDAP65204
Data dodania do BaDAP2012-04-12
DOI10.1016/j.procs.2011.04.205
Rok publikacji2011
Typ publikacjireferat w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Czasopismo/seriaProcedia Computer Science

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
#74114Data dodania: 18.6.2013
Comparison of strategy learning methods in Farmer-Pest problem for various complexity environments without delays / Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Jacek DAJDA // Journal of Computational Science ; ISSN 1877-7503. — 2013 — vol. 4 iss. 3 spec. iss., s. 144–151. — Bibliogr. s. 150–151, Abstr. — ICCS 2011 workshop : agent-based simulation, adaptative algorithms : Singapore, June 1–3, 2011
SzczegółyLink
fragment książki
#78654Data dodania: 16.12.2013
Comparison of reinforcement and supervised learning methods in farmer-pest problem with delayed rewards / Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI // W: Computational Collective Intelligence : technologies and applications : 5th international conference, ICCCI 2013 : Craiova, Romania, September 11–13, 2013 : proceedings / eds. Costin Bǎdicǎ, Ngoc Thanh Nguyen, Marius Brezovan. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2013. — (Lecture Notes in Artificial Intelligence ; ISSN 0302-9743 ; 8083). — ISBN: 978-3-642-40494-8; e-ISBN: 978-3-642-40495-5. — s. 399–408. — Bibliogr. s. 408, Abstr.
SzczegółyLink