Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Ocena jakości pracy chłodziarki TS300 z wykorzystaniem statystycznej analizy danych — An assessment of TS300 cooler operation quality with utilization of statistical analysis of data / Rafał ŁUCZAK // Górnictwo i Geoinżynieria / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica, Kraków ; ISSN 1732-6702. — Tytuł poprz.: Górnictwo (Kraków). — 2011 — R. 35 z. 1, s. 69–80. — Bibliogr. s. 80, Streszcz., Summ.
Autor
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 63431 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2012-01-05 |
| Tekst źródłowy | URL |
| Rok publikacji | 2011 |
| Typ publikacji | artykuł w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Creative Commons | |
| Czasopismo/seria | Górnictwo i Geoinżynieria |
Streszczenie
W artykule została przedstawiona analiza procesu zmian parametrów powietrza, chłodzonego chłodziarką bezpośredniego działania typu TS300 produkowaną przez firmę Termospec Sp. z.o.o, oraz wpływu parametrów tego powietrza na proces jego chłodzenia i moc chłodniczą stosowanej chłodziarki. Efektywność chłodzenia została oceniona w niniejszej pracy przez kryterium statystyczne w postaci równań regresji wielorakiej. W pracy przedstawiono analizę statystyczną parametrów powietrza i wody oraz na ich podstawie dokonano estymacji parametrów wejściowych parownika i skraplacza. Zastosowanie uzyskanych równań statystycznych pozwala w prosty i szybki sposób na określenie parametrów powietrza chłodzonego oraz umożliwia modelowanie mocy parownika i skraplacza w zależności od zmienności parametrów wejściowych panujących w miejscach przewidywanej lokalizacji chłodziarki.
Abstract
In the article, an analysis of air parameter validation, which is cooled by direct action cooler type TS300, made by Termospec Ltd., and influence of air parameters on a process of its cooling and refrigerating power of applied cooler were presented. A cooling efficiency was evaluated by statistical criteria in the form of multiple regression equations. In this work a statistical analysis of air and water parameters was shown and on this basis an estimation of evaporator and condenser input data was made. An application of obtained statistical equations allows in the simply and fast manner determine the cooled air parameters and makes possible to realize a simulation of evaporator and condenser powers in the relationship to input data validation in the places of forecast refrigerator localization.
