Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Wind turbines states classification by a fuzzy-ART neural network with a stereographic projection as a signal normalization / Tomasz BARSZCZ, Marzena BIELECKA, Andrzej Bielecki, Mateusz Wójcik // W: Adaptive and natural computing algorithms : 10th International Conference, ICANNGA 2011 : Ljubljana, Slovenia, April 14–16, 2011 : proceedings, Pt. 2 / eds. Andrej Dobnikar, Uroš Lotrič, Branko Šter. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2011 + CD-ROM. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; 6594). — ISBN: 978-3-642-20266-7; e-ISBN: 978-3-642-20267-4. — S. 225–234. — Bibliogr. s. 233–234, Abstr.

Autorzy (4)

AGHBarszcz Tomasz
AGHBielecka Marzena
Bielecki Andrzej
Wójcik Mateusz

Dane bibliometryczne

ID BaDAP	60342
Data dodania do BaDAP	2011-07-27
Rok publikacji	2011
Typ publikacji	materiały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęp
Czasopisma/serie	Lecture Notes in Computer Science, Theoretical Computer Science and General Issues

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki

#60345Data dodania: 28.7.2011

Incorporating a priori knowledge from detractor points into support vector classification / Marcin ORCHEL // W: Adaptive and natural computing algorithms : 10th International Conference, ICANNGA 2011 : Ljubljana, Slovenia, April 14–16, 2011 : proceedings, Pt. 2 / eds. Andrej Dobnikar, Uroš Lotrič, Branko Šter. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2011 + CD-ROM. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; 6594). — ISBN: 978-3-642-20266-7; e-ISBN: 978-3-642-20267-4. — S. 332–341. — Bibliogr. s. 340–341, Abstr.

Szczegóły

fragment książki

#60344Data dodania: 28.7.2011

Regression based on support vector classification / Marcin ORCHEL // W: Adaptive and natural computing algorithms : 10th International Conference, ICANNGA 2011 : Ljubljana, Slovenia, April 14–16, 2011 : proceedings, Pt. 2 / eds. Andrej Dobnikar, Uroš Lotrič, Branko Šter. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2011 + CD-ROM. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; 6594). — ISBN: 978-3-642-20266-7; e-ISBN: 978-3-642-20267-4. — S. 353–362. — Bibliogr. s. 362, Abstr.

Szczegóły