Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Zastosowanie wybranych typów sieci neuronowych do rozpoznawania obrazów — Chosen types of neural networks application for the image recognition / Mirosław GAJER // PAR Pomiary Automatyka Robotyka ; ISSN 1427-9126. — 2001 — R. 5 nr 1, s. 5–10. — Bibliogr. s. 10, Streszcz., Summ.
Autor
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 5705 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2001-07-03 |
| Rok publikacji | 2001 |
| Typ publikacji | artykuł w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Czasopismo/seria | PAR Pomiary Automatyka Robotyka |
Abstract
Different types of artificial neural network application for the integrated circuits images recognition is proposed. Some introduction to the artificial neural networks computation technique is also presented. Three different artificial neural network structures are considered: multilayer non-linear feedworward network, Kohonen and Hopfield neural networks. The architecture of these neural networks is described and also their learning methods and fields of applications are discussed.
Streszczenie
Przedstawiono wyniki eksperymentów rozpoznawania obrazów uzyskane przy zastosowaniu trzech typów sieci neuronowych. Rozpoznawane obrazy reprezentowały układy scalone. Rozważano możliwości wykorzystania sieci neuronowych , takich jak: wielowarstwowa nieliniowa bez sprzężeń zwrotnych, Kohonena oraz Hopfielda. Omówuiono ich budowę, problematykę ich uczenia oraz podstawowe obszary zastosowań.
