Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Modelowanie przemysłowych procesów flotacji przy pomocy sieci neuronowych — Modelling of the industrial flotation processes by means of neural network / Kazimierz TRYBALSKI, Wiesław WSZOŁEK // Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa ; ISSN 0208-7448. — 2000 — nr 4–5, s. 139–143. — Bibliogr. s. 143, Summ., Rez. — 28 międzynarodowa konferencja Sekcji Cybernetyki w Górnictwie Komitetu Górnictwa PAN : automatyzacja procesów górniczych : Szczyrk 14–17 czerwca 2000 = 28th conference on Automation and telecommunication in mines and processing plants – coal and minerals. — [Katowice : Centrum Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa “EMAG”, 2000]
Autorzy (2)
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 5341 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2001-06-13 |
| Rok publikacji | 2000 |
| Typ publikacji | referat w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp | |
| Czasopismo/seria | Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa |
Streszczenie
W pracy przedstawiono wyniki próby zastosowania metod sztucznej inteligencji, ze szczególnym uwzględnieniem techniki sieci neuronowych, do klasyfikacji stanów parametrów związanych z technologicznymi operacjami flotacyjnego wzbogacania rudy miedzi. Rozpatrywane parametry wyjściowe to zawartości miedzi w koncentracie i odpadach flotacji głównej oraz zawartość miedzi w koncentracie flotacji czyszczącej, natomiast rozpatrywane operacje flotacji są przemysłowymi procesami wchodzącymi w skład węzła flotacji jednego z polskich zakładów przeróbki rud miedzi KGHM “Polska Miedź” S.A. w Lubinie. W badaniach zastosowano sieć neuronowa trójwarstwową, uczoną metodą wstecznej propagacji błędu.
Abstract
The article presents the attempts of application of artificial intelligence, with special respect paid to the neural network techniques, to the parameter states classification connected with technological operations of the copper ore flotation The considered parameters are: 1. copper content in concentrate and wastes of the main flotation, 2. copper content in the concentrate of cleaning flotation. The considered flotation operations are the industrial processes of flotation in one of the „Polska Miedz" copper ore processing plantsin Lubin. The three - level neural network, taught by the method of reverse error propagation, has been applied in the investigation.