Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Modelowanie przemysłowych procesów flotacji przy pomocy sieci neuronowych — Modelling of the industrial flotation processes by means of neural network / Kazimierz TRYBALSKI, Wiesław WSZOŁEK // Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa ; ISSN 0208-7448. — 2000 — nr 4–5, s. 139–143. — Bibliogr. s. 143, Summ., Rez. — 28 międzynarodowa konferencja Sekcji Cybernetyki w Górnictwie Komitetu Górnictwa PAN : automatyzacja procesów górniczych : Szczyrk 14–17 czerwca 2000 = 28th conference on Automation and telecommunication in mines and processing plants – coal and minerals. — [Katowice : Centrum Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa “EMAG”, 2000]

Autorzy (2)

Dane bibliometryczne

ID BaDAP5341
Data dodania do BaDAP2001-06-13
Rok publikacji2000
Typ publikacjireferat w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Czasopismo/seriaMechanizacja i Automatyzacja Górnictwa

Streszczenie

W pracy przedstawiono wyniki próby zastosowania metod sztucznej inteligencji, ze szczególnym uwzględnieniem techniki sieci neuronowych, do klasyfikacji stanów parametrów związanych z technologicznymi operacjami flotacyjnego wzbogacania rudy miedzi. Rozpatrywane parametry wyjściowe to zawartości miedzi w koncentracie i odpadach flotacji głównej oraz zawartość miedzi w koncentracie flotacji czyszczącej, natomiast rozpatrywane operacje flotacji są przemysłowymi procesami wchodzącymi w skład węzła flotacji jednego z polskich zakładów przeróbki rud miedzi KGHM “Polska Miedź” S.A. w Lubinie. W badaniach zastosowano sieć neuronowa trójwarstwową, uczoną metodą wstecznej propagacji błędu.

Abstract

The article presents the attempts of application of artificial intelligence, with special respect paid to the neural network techniques, to the parameter states classification connected with technological operations of the copper ore flotation The considered parameters are: 1. copper content in concentrate and wastes of the main flotation, 2. copper content in the concentrate of cleaning flotation. The considered flotation operations are the industrial processes of flotation in one of the „Polska Miedz" copper ore processing plantsin Lubin. The three - level neural network, taught by the method of reverse error propagation, has been applied in the investigation.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
#45350Data dodania: 22.5.2009
Rozpoznawanie udziałów typów rud miedzi w mieszance z wykorzystaniem analizy obrazu i sieci neuronowych — Recognition of fractions of copper ores in a mixture by means of picture analysis and neuron networks / Aldona KRAWCZYKOWSKA, Kazimierz TRYBALSKI // Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa ; ISSN 0208-7448. — 2008 — R. 46 nr 12, s. 24–31. — Bibliogr. s. 31
artykuł
#12686Data dodania: 8.4.2003
Modelowanie numeryczne drgań wzbudzonych w kotwi stropowej — Numerical modelling of vibration activated in roof anchor / Andrzej LEŚNIAK, Tomasz DANEK // Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa ; ISSN 0208-7448. — 2003 — R. 41 nr 2, s. 37–45. — Bibliogr. s. 45, Streszcz.