Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Error bounds for conditional algorithms in restricted complexity set membership identification / A. Garulli, B. KACEWICZ, A. Vicino, G. Zappa // IEEE Transactions on Automatic Control ; ISSN 0018-9286. — 2000 — vol. 45 iss. 1, s. 160–164. — Bibliogr. s. 164, Abstr.

Autorzy (4)

Słowa kluczowe

projection algorithmscontrol oriented identificationlinear modelsrestricted complexityset membership

Dane bibliometryczne

ID BaDAP5311
Data dodania do BaDAP2001-06-08
Tekst źródłowyURL
DOI10.1109/9.827376
Rok publikacji2000
Typ publikacjiartykuł w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Czasopismo/seriaIEEE Transactions on Automatic Control

Abstract

Restricted complexity estimation is a major topic in control-oriented identification. Conditional algorithms are used to identify linear finite-dimensional models of complex systems, the aim being to minimize the worst-case identification error. High computational complexity of optimal solutions suggests to employ suboptimal estimation algorithms. This paper studies different classes of conditional estimators and provides results that assess the reliability level of suboptimal algorithms.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
#2968Data dodania: 18.4.2001
Suboptimal conditional estimators for restricted complexity set membership identification / Andrea Garulli, Bolesław KACEWICZ, Antonio Vicino, Giovanni Zappa // W: Robustness in identification and control / eds. Andrea Garulli, Alberto Tesi, Antonio Vicino. — Berlin ; New York : Springer, cop. 1999. — (Lecture Notes in Control and Information Sciences ; ISSN 0170-8643 ; vol. 245). — ISBN: 1-85233-179-8. — S. 117–133. — Bibliogr. s. 132–133, Abstr.
SzczegółyLink
artykuł
#2607Data dodania: 18.4.2001
Reliability of projection algorithms in conditional estimation / A. Garulli, B. Z. KACEWICZ, A. Vicino, G. Zappa // Journal of Optimization Theory and Applications ; ISSN 0022-3239. — 1999 — vol. 101 iss. 1, s. 1–14. — Bibliogr. s. 13–14, Abstr.
SzczegółyLink