Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Pomiary i modelowanie postrzeganej jakości (QoE) usług komunikacji multimedialnej za pomocą uogólnionego modelu liniowego (GLZ) — Analysis and modeling of Quality of Experience for multimedia communication services using a Generalized Linear Model (GLZ) / Lucjan JANOWSKI, Mikołaj LESZCZUK, Zdzisław PAPIR // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2009 — R. 82 nr 5, s. 184–187. — Bibliogr. s. 187
Autorzy (3)
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 46123 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2009-08-04 |
| Rok publikacji | 2009 |
| Typ publikacji | artykuł w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Czasopismo/seria | Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne |
Abstract
Quality of Experience (QoE) is a qualitative way of assessing quality of a multimedia application as perceived by its end users. QoE models deliver a function that subjects a qualitative score to some service environment parameters. QoE models are determined either using models of human perception of multimedia content or via panel experiments with output data analysed by a Generalized Linear Model (GLZ). The GLZ model extends a linear regression approach as it delivers probability distributions of particular qualitative scores related to service parameters. The main benefits of the GLZ approach are that the model is determined based on real data and it accepts ordinal and nominal input variables. Using the GLZ model requests some preliminary experiments to exclude testers rating incredibly.
Streszczenie
Jakość postrzegana (QoE - Quality of Experience) jest sposobem oceny jakości usług komunikacji multimedialnej przez ich odbiorców wyrażanej w skali opisowej. Modele QoE uzależniają funkcjonalnie ocenę opisową od wielu parametrów środowiska usługi. Modele QoE można wyznaczać albo za pomocą modeli postrzegania treści multimedialnych przez zmysły ludzkie, albo za pomocą eksperymentów panelowych, których wyniki są opracowywane za pomocą uogólnionych modeli liniowych (GLZ - Generalized Linear Model). Model GLZ jest rozszerzeniem metody regresji liniowej, a jego wyjściem są rozkłady prawdopodobieństwa poszczególnych ocen opisowych w funkcji parametrów usługi. Do istotnych zalet modelu GLZ należy zaliczyć to, że jest on budowany na podstawie oceny jakości uzyskanej od rzeczywistych testerów oraz umożliwia stosowanie zmiennych wejściowych o charakterze porządkowym lub nominalnym. Stosowanie modelu GLZ wymaga przeprowadzenia wstępnych eksperymentów z udziałem panelu testerów w celu wykluczenia testerów oceniających w sposób niewiarygodny.
