Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Metody sztucznej inteligencji, teoria rozpoznawania obrazów i obliczenia równoległe w inżynierii — Artificial intelligence methods, image recognition theory and parallel computation in engineering / Adrian GUMUŁA, Tomasz DĘBIŃSKI, Dariusz JĘDRZEJCZYK, Mirosław GŁOWACKI // Hutnik Wiadomości Hutnicze : czasopismo naukowo-techniczne poświęcone zagadnieniom hutnictwa ; ISSN 1230-3534. — 2009 — R. 76 nr 4, s. 297–302. — Bibliogr. s. 302. — Na okł. dod.: 90 lat Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej : Dzień Hutnika 2009
Autorzy (4)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 45066 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2009-05-13 |
| Rok publikacji | 2009 |
| Typ publikacji | artykuł w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Czasopismo/seria | Hutnik, Wiadomości Hutnicze |
Streszczenie
W artykule poruszono problem informatycznego wspomagania prac inżynierskich – koncentrując się na dwóch aspektach: inteligentnym rozpoznawaniu wzorów i obrazów oraz na obliczeniach równoległych wspomagających prace technologiczne. Inteligentny system komputerowy może być niezwykle użytecznym asystentem w identyfikacji i diagnozowaniu problemów procesów czasu rzeczywistego. Nietypowe rezultaty obserwacji mogą być łatwo interpretowane i mieć wpływ na dalszy przebieg procesu. W pracy przedstawiono inteligentny system zaimplementowany w praktyce, oparty na teorii rozpoznawania obrazów. Wstępne wyniki na możliwości automatycznego rozpoznawania obrazów z zadowalającą dokładnością i następującą po nim klasyfikacją obiektów. System może zostać zaadoptowany do szeregu różnych typów obrazów. Inny typ metod informatycznych ma wpływ na procesy symulacji komputerowej wymagające długich czasów obliczeń. Walcowanie slabów z półciekłym rdzeniem jest dobrym przykładem takich procesów. Algorytm obliczeń równoległych w zastosowaniu do dekompozycji i następującego po nim rozwiązania układu równań może przynieść znaczące przyspieszenie rozwiązania problemu. W niniejszej pracy zastosowano algorytm synchronicznego rozwiązywania powstałego układu równań liniowych. Charakteryzuje się on tym, że zadanie posiada pewne rozgałęzienia, które mogą być wykonywane równolegle. Rozwiązane było testowane na klastrze opartym na homogenicznej sieci stacji roboczych. Polem doświadczalnym w tym zakresie stał się model mechaniczny, a rozwiązania dokonano metodą MINRES.
Abstract
The importance of new computer science methods in engineering is still rising. This paper deals with computer science methods supporting engineering – two aspects of this problem are discussed below: intelligent pattern and image recognition and parallel computation supporting the technological work. An intelligent computing system can provide useful assistance with identification and diagnostics in real time processes. Abnormal results can be easily reduced and their existence has influence on the process proceedings. In framework of intelligent systems a simple scheme implemented in practice is presented as an application of image recognition. Preliminary results indicate that it is possible to identify images with reasonable accuracy and their subsequent classification. It can be successfully adopted in various types of images. There is another type of computer science methods which has influence on simulation of processes which require long computation time. Rolling of slabs with mushy zone is a good example of such processes. A parallel computing algorithm for decomposition and resolution of any equation set can give significant acceleration in solving the problem. In the current paper a synchronic algorithm has been presented. Its main characteristic is the use of few forks, which allow parallel computation. The solution was tested on a cluster of homogeneous workstations. Mechanical model of rolling process was a testing ground for solution by MINRES method.
