Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Rozwój systemu wspomagania technologii wielkopiecowej uwzględniający stosowanie pyłu węglowego — Development of computer-aided system of blast furnace technology including PCI technology / Andrzej ŁĘDZKI, Ryszard STACHURA, Mikołaj BERNASOWSKI, Arkadiusz KLIMCZYK, Piotr MIGAS // Hutnik Wiadomości Hutnicze : czasopismo naukowo-techniczne poświęcone zagadnieniom hutnictwa ; ISSN 1230-3534. — 2008 — R. 75 nr 7, s. 336–342. — Bibliogr. s. 341–342. — XVI Międzynarodowa konferencja naukowo-techniczna „Produkcja i zarządzanie w hutnictwie” = The XVI-th International conference on Production and management in metallurgy : Zakopane 26–29.06.2008. — Warszawa : Wydawnictwo Czasopism i Książek Technicznych SIGMA-NOT, 2008
Autorzy (5)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 45041 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2009-05-13 |
| Rok publikacji | 2008 |
| Typ publikacji | referat w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Czasopismo/seria | Hutnik, Wiadomości Hutnicze |
Abstract
Assumption and the general structure of the computer system currently applied in ArcelorMittal are presented in the article. Authors demonstrated possibilities of development of this system. Some elements of the system which are being examined both in domestic steel technology and in the world steel industry are presented. The research work concerning the modelling of reduction of titanium compounds by using of artificial intelligence for predicting of quality pig iron and possibilities of simulation of some aspects of other technological problems are described.
Streszczenie
W artykule przedstawiono skrótowo założenia i ogólną strukturę systemu komputerowego stosowanego aktualnie w ArcelorMittal. Na tym tle autorzy prezentują możliwości rozwoju tego systemu o elementy, które są aktualnie w trakcie badań, rozwoju technik i technologii, zarówno w Polsce jak i światowym hutnictwie. Prezentowane są głównie prace wykonane lub wykonywane przez autorów a dotyczące: modelowania redukcji związków tytanu, użycia sztucznej inteligencji do przewidywania jakości surówki jak i innych zagadnień technologicznych oraz możliwości symulacji przebiegu procesu w niektórych jego aspektach przed zmianami dokonywanymi w tym procesie.