Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Metody klasyfikacji pojazdów samochodowych w ruchu — Classyfication methods of moving vehicles / Janusz GAJDA, Ryszard SROKA, Marek STENCEL, Tadeusz ŻEGLEŃ // Pomiary, Automatyka, Kontrola / Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Sekcja Metrologii, Polskie Stowarzyszenie Pomiarów Automatyki i Robotyki POLSPAR ; ISSN 0032-4140. — 2000 — nr 4, s. 2–7. — Bibliogr. s. 7, Streszcz., Abstr.
Autorzy (4)
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 4269 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2001-04-18 |
| Tekst źródłowy | URL |
| Rok publikacji | 2000 |
| Typ publikacji | artykuł w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Creative Commons | |
| Czasopismo/seria | Pomiary Automatyka Kontrola |
Streszczenie
Problem pomiaru parametrów pojedynczego pojazdu będącego w ruchu takich jak: obecnośc pojazdu w strefie pomiaru, prędkość długość, rodzaj pojazdu, masa całkowita, nacisk na oś itp., staje się w ostatnich latach coraz bardziej istotny. Parametry te determinują przynaleźność pojazdu do jednej z wyróżnionych klas. W pracy tej skupiono się na metodach klasyfikacji pojazdów samochodowych pozostających w ruchu. Przedstawiono dwie grupy metod. Pierwsza polega na porównywaniu sygnału pomiarowego generowanego przez pojazd z sygnałami wzorcowymi charakterystycznymi dla wyroznionych klas. Druga bazuje na parametryzacji tego sygnału i porownaniu wartoścu uzyskanych parametrów z granicami przedziałów ich zmienności, typowymi dla wyróznionych klas. Klasyfikacji dokonywano w oparciu o sygnały generowane przez poruszające sie pojazdy w pojedynczym indukcyjnym czujniku pętlowym umieszczonym pod powierzchnia drogi. Przedstawiono również wyniki elsperymentów pozwalające zweryfikować efektywność zaproponowanych algorytmów klasyfikacji.
Abstract
The problem of vehicle parameters identification such as a number, velocity, length, type, total weight, axle load i.e. is very important in last years. The paper is focused on vehicle classification into one of selected categories. There are presented two group of methods. the first depends on comparison of input signal to pattern signal (there are used three types of pattern). The second method based on paramerization if input signals. The classification has been done using signals generated by moving vehicles in a single induction loop sensor. The paper presents also the results of measurements which allow verification of proposed algorithms.
