Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
A genetic algorithm for lot sizing optimization with a capacity loading criterion / Jerzy DUDA, Andrzej OSYCZKA // W: CEC 2007 [Dokument elektroniczny] : 2007 IEEE Congress on Evolutionary Computation : 25–28 September, 2007 Singapore / IEEE. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2007. — 1 dysk optyczny. — Opis częśc. wg obwoluty. — ISBN: 978-1-4244-1339-3; e-ISBN: 1-4244-1340-0. — S. 3790–3795. — Wymagania systemowe: Adobe Acrobat Reader ; napęd CD-ROM. — Bibliogr. s. 3795, Abstr. — Tyt. przejęto z ekranu tytułowego
Autorzy (2)
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 37816 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2008-03-04 |
| Rok publikacji | 2007 |
| Typ publikacji | materiały konferencyjne (aut.) |
| Otwarty dostęp |  |
Abstract
The lot sizing problems are one of the basic optimization problems, which have to be solved during production planning. Only a few nature-inspired algorithms have been proposed for solving such problems. In this study the authors propose a genetic algorithm for a discrete lot sizing problem with so called small buckets and the criterion of capacity utilization. The results are compared with CPLEX MIP solver and other heuristics. The genetic algorithm proposed here gives solutions, which are 0.4 to 2.9 percent away from the theoretical lower bound.